Data Analyst

🚀 ¡Estamos buscando Data Analyst para Falabella! 🚀

¿Te apasiona analizar el comportamiento de los usuarios y convertir datos en decisiones estratégicas? En Falabella buscamos un Data Analyst que nos ayude a potenciar la experiencia digital de nuestros clientes a través de insights accionables, analítica avanzada y experimentación.

💡 ¿Cuál será tu misión?

Analizar el comportamiento de los usuarios en los canales digitales de Falabella para generar recomendaciones que impulsen la optimización de la experiencia de cliente, la personalización y la toma de decisiones de Producto y UX.

🔹 Responsabilidades principales

✅ Construir dashboards y reportes de comportamiento, funnel de conversión y métricas de negocio en Looker y Power BI.

✅ Analizar datos de clickstream y eventos digitales utilizando GA4 y BigQuery.

✅ Diseñar, ejecutar y medir experimentos A/B para optimizar experiencias y estrategias de personalización.

✅ Identificar oportunidades de mejora en el customer journey y proponer iniciativas junto a equipos de Producto y UX.

✅ Medir el impacto de modelos de recomendación y personalización en KPIs clave del negocio.

✅ Comunicar hallazgos y recomendaciones de manera clara a stakeholders de Producto, UX, Marketing y Comercial.

🎯 Requisitos

✔ Profesional en Ingeniería Comercial, Ingeniería Industrial, Estadística, Economía, Marketing Analítico, Psicología con enfoque cuantitativo o carreras afines.

✔ Mínimo 3 años de experiencia como Data Analyst, idealmente en e-commerce, retail o productos digitales.

✔ Experiencia comprobable trabajando con Google Analytics 4 (GA4) y BigQuery.

✔ Dominio de SQL avanzado para análisis y explotación de datos.

✔ Capacidad para transformar datos en insights de alto impacto para el negocio.

🛠 Stack Tecnológico

Analítica Digital: Google Analytics 4 (GA4), Google Tag Manager (GTM), Firebase Analytics.

BI & Visualización: Looker, Looker Studio, Power BI y Tableau.

Cloud & Datos: BigQuery (SQL avanzado) y Vertex AI para consumo de resultados de modelos analíticos.

Experimentación: Optimizely, Google Optimize (o plataformas equivalentes) y frameworks de A/B Testing.

Lenguajes: SQL avanzado y Python (pandas, análisis exploratorio) deseable.

UX Research: Hotjar, FullStory y Contentsquare (deseable).

Colaboración: Git y GitHub Copilot.