Data Analyst Sénior (H-F)

We Elevate. Digitally.

SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, accompagne les grandes marques internationales dans la création de valeur grâce à la technologie et à l’innovation digitale.

De la stratégie au déploiement des solutions, nous concevons des architectures robustes et des expériences digitales performantes, en combinant expertises technologiques, méthodologies éprouvées et innovation.

Présents dans 12 pays avec plus de 2 200 collaborateurs, nous recrutons des talents qui partagent nos valeurs : Creative spirit, Commitment, Forward thinking.

En tant que Data Analyst Sénior, vous intégrerez la DF Supply Chain où vous serez amené à

appuyer le département prévision et optimisation particulièrement sur des sujets data et d’analyse

de données.

Au sein d'une équipe composée de data analysts, de data scientists et de data engineers organisée

en mode Scrum Agile, vous réaliserez des analyses de données poussées, ainsi vous serez amené à :

- Cadrer des besoins fonctionnels, extraire de la donnée depuis le datalake et mener des

analyses pertinentes,

- Restituer aux différents acteurs (métier, IT, direction etc.) les analyses menées avec une

formalisation pertinente et percutante,

- Mettre en place des tableaux de bord et des KPIs via looker studio notamment.

Livrables :

- Rapports d'analyse de données

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES.

● Expérience significative en analyse de données (minimum 7 ans)

● Maîtrise des langages et outils suivants : SQL / BigQuery, GCP (Google Cloud Platform), Git, DBT

● Maîtrise des outils de visualisation de données tel que Google data studio et Tableau

● Aisance avec la manipulation de bases de données à grande échelle, en utilisant des outils

performants adaptés aux environnements complexes.

MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS.

● Communiquer clairement et efficacement à l’écrit et à l’oral en français pour des interactions

fluides avec le métier et les équipes

● Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes

d’amélioration

● Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d’excellence

● Collaborer activement avec les membres de l’équipe, partager les connaissances et favoriser

un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs

● Appliquer un esprit d’amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats

RÉFÉRENCES.

Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation :

● Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée Statistiques ou Analyse de

données, ou expérience équivalente.

● Expérience de plus de 7 ans en Data Analyse.

● Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage.

Vous êtes doté(e) d’un excellent relationnel client et d’une organisation hors pair, vous permettant de coordonner une équipe, tout en prenant du recul sur les process et la satisfaction client,