(Junior) Data Engineer (m/w/d) Logistics Business Analysis

Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – hier arbeiten rund 3.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten. Wir in der Logistik-Verwaltung sind durch unsere Steuerung und Organisation des Warenflusses ein wichtiger vorbereitender Teil der Kette. Seien Sie Teil des Logistics Expert Teams und bringen Sie innovetive Themen voran.

Ihre Rolle: Sie entwickeln die Datenarchitektur der Logistik weiter und sorgen dafür, dass Daten zuverlässig, automatisiert und nutzbar entlang der gesamten Prozesskette verfügbar sind. Als Brückenfunktion zwischen Fachbereich und IT verwandeln Sie komplexe Anforderungen in skalierbare Datenlösungen mit messbarem Mehrwert

Das bewirken Sie bei uns

• Datenarchitektur: Mit Azure und Databricks entwickeln und betreiben Sie Dateninfrastrukturen sowie Datenpipelines, die unseren Data Product Teams als verlässliche Grundlage für datengetriebene Entscheidungen dienen
• Schnittstellenfunktion: Zwischen Logistik und IT bringen Sie fachliche Anforderungen und technische Lösungen zusammen und gestalten Datenstrukturen aktiv mit
• Prozessoptimierung: Durch fundierte Analysen von Datenflüssen identifizieren Sie Ineffizienzen, Prozessbrüche und Kostentreiber und treiben Verbesserungen gezielt voran
• Workflow-Automatisierung: Mithilfe der Azure Data Factory etablieren Sie automatisierte Routinen und schaffen effiziente sowie skalierbare Datenprozesse
• KPI-Steuerung: Mit aussagekräftigen Dashboards schaffen Sie Transparenz für die operative Logistik und unterstützen eine wirksame Steuerung relevanter Kennzahlen
• Brückenfunktion: Als verbindendes Element zwischen Logistik und IT übersetzen Sie fachliche Anforderungen in datenbasierte Lösungen und machen komplexe Zusammenhänge für unterschiedliche Zielgruppen nutzbar
• Entscheidungsgrundlagen: Mit Ad-hoc-Auswertungen und Tiefenanalysen liefern Sie der Leitungsebene belastbare Erkenntnisse für operative und strategische Fragestellungen

Das bringen Sie mit

• Fachliche Basis: Ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder einer Naturwissenschaft alternativ bringen Sie eine vergleichbare Ausbildung oder mehrjährige Erfahrung in einem vergleichbaren Arbeitsumfeld mit
• Logistikverständnis: Erfahrungen mit logistischen Prozessen helfen Ihnen dabei, Zusammenhänge schnell zu erfassen und Daten zielgerichtet für den Fachbereich nutzbar zu machen
• BI-Kompetenz: Mit Qlik, SAP BO, Power BI, Tableau oder vergleichbaren Business-Intelligence-Systemen bereiten Sie Daten strukturiert auf und schaffen wertvolle Erkenntnisse
• Analysefähigkeit: Excel und PowerPoint setzen Sie sicher ein, um komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen und adressatengerecht aufzubereiten
• Technisches Know-how: SQL und Python unterstützen Sie dabei, Daten effizient auszuwerten und technische Fragestellungen strukturiert zu lösen
• Data Engineering: Erste Erfahrungen mit Datenpipelines, Datenmodellierung und idealerweise Databricks erleichtern Ihnen den Einstieg in unsere moderne Datenlandschaft
• Persönlichkeit: Eine schnelle Auffassungsgabe, analytisches Denken, hohe Zahlenaffinität, ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie Eigeninitiative, Selbstmotivation und Teamorientierung zeichnen Sie aus

Das gibt’s bei uns obendrauf

• 37,5-Stunden-Woche
• 30 Tage Urlaub
• Workation
• Weihnachts- und Urlaubsgeld
• Betriebsrente
• Umfassendes Onboarding
• Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
• Sportgruppen & Freizeitseminare
• Hansefit
• Zuschuss zum Deutschlandticket
• Kostenlose Parkplätze
• Bikeleasing
• 50% Mobiles Arbeiten
• Corporate Benefits
• Betriebsrestaurant
• ROSSMANN-Ferienwelt
• Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen
• ROSSMANN-Lernwelt
• ROSSMANN Einarbeitungstage
• Firmenappartements
• Exklusive Coupons

Im Fließtext unserer Stellenanzeigen wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten daher gleichermaßen für alle Geschlechter.