Mitarbeiter Data & Analytics - Business Intelligence (w/m/d)

Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund.innen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Mit Deinem Analytics Team aus dem Bereich Markets entwickelst du Datenprodukte für unterschiedliche interne Zielgruppen – immer mit dem Ziel, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und echten Impact zu schaffen.

Deine Aufgaben

Du willst mit Daten echten Mehrwert schaffen, moderne Technologien einsetzen und unseren Go-to-Market aktiv unterstützen? Dann kannst Du Dich ab 01. Oktober 2026 hier einbringen:

• Als Data Analyst in unserem internen Analytics-Teams gestaltest Du datengetriebene Entscheidungsprozesse auf Basis von internen KPMG-Daten und externen Datenquellen – mit Fokus auf Business Intelligence und ausgewählte KI-Use-Cases.
• Dein Schwerpunkt liegt auf der Analyse und Aufbereitung von Daten mit SQL sowie der Entwicklung von Dashboards und Reports in Power BI. Dabei unterstützt Du insbesondere Marketing, Targeting und Sales bei der Steuerung und Optimierung ihrer Aktivitäten.
• Zudem unterstützt Du die Entwicklung von KI-Use-Cases und übernimmst dabei die Schnittstelle zwischen fachlichen Anforderungen und technischer Umsetzung.
• Komplexe Analysen übersetzt Du in verständliche Insights für unterschiedliche interne Stakeholder. Dabei stehst Du im engen Austausch mit den Nutzer:innen, um Anforderungen zu verstehen, Ergebnisse zu präsentieren und Lösungen weiterzuentwickeln.
• Erweiterte Analyse-Methoden, z. B. mit Python oder im Bereich Machine Learning, kannst Du bei Interesse in Use Cases wie Kundensegmentierung oder Lead Scoring einbringen und so Deine analytischen Fähigkeiten weiterentwickeln.

Dein Profil

• Analytics Professional wirst Du bei uns mit einem abgeschlossenen Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik/IT, Mathematik, Psychologie, oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Du bringst erste Erfahrungen im Bereich Data & Analytics, Business Intelligence oder Marktforschung mit.
• Du arbeitest sicher mit SQL und einer Programmiersprache wie Python oder R und kennst Dich bereits mit BI-Tools wie Power BI, Tableau oder Qlik aus oder hast Lust, Dich schnell darin einzuarbeiten. Erste Kenntnisse in Machine Learning oder KI-Anwendungen sind ebenfalls ein Plus.
• Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und bereitest Ergebnisse klar und adressatengerecht auf. Zudem hast Du Freude daran, Ergebnisse zu präsentieren und stehst gerne im Austausch mit unterschiedlichen Stakeholdern.
• Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Deine Benefits

• Willkommen im Team Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase. Zudem fördert Deine Führungskraft gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team.
• Vielfältige Karriereperspektiven Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken: Deine eigenen Ambitionen reflektieren wir in strukturierten Entwicklungsgesprächen. Systematische und regelmäßige Feedback-Gespräche unterstützen Dich beim Erreichen dieser Ziele. Mit unserer Vielfalt an spannenden Kunden und Kundinnen sowie Fragestellungen bieten wir Dir interessante Karrieremöglichkeiten und somit wertvolle Einblicke in die Vielfalt unserer Tätigkeitsbereiche.
• Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Wir sind überzeugt, dass es vor allem Vielfalt und Flexibilität braucht, um Innovationen zu fördern und langfristige Erfolge zu sichern. Nur so können wir die besten Ideen entwickeln und wirklich innovative Lösungen finden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Option, Zeitkonten und Auszeiten schaffen wir Räume, um Privat- und Berufsleben miteinander zu vereinbaren.
• Fort- & Weiterbildung Durch regelmäßige Trainings, Workshops und Weiterbildungen entwickelst Du Dich stetig weiter.
• Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren.