Data Engineer | Mid (Remote)

.

Responsabilidades e atribuições

Construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis;

Atuar com ingestão, transformação e modelagem de dados;

Desenvolver soluções utilizando Databricks, Spark e tecnologias de processamento distribuído;

Implementar e evoluir arquiteturas de Data Lake e Data Lakehouse;

Garantir qualidade, performance e disponibilidade dos dados;

Atuar próximo ao negócio, traduzindo requisitos e regras de negócio em soluções de dados.

Requisitos e qualificações

Sólidos conhecimentos em SQL e Python;

Experiência com modelagem de dados, incluindo Fato, Dimensão e Modelagem em Cubo;

Sólidos conhecimentos em Databricks;

Experiência com Apache Spark e processamento distribuído;

Conhecimentos em Airflow, Kafka e dbt;

Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, como PostgreSQL, MongoDB e Cassandra;

Conhecimentos em plataformas cloud AWS, GCP;

Experiência com arquiteturas de Data Lake e Data Lakehouse;

Capacidade de compreender rapidamente regras de negócio e transformá-las em soluções de dados.