Engenheiro de Software Pl. (Prompts NLP)

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

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Responsabilidades e atribuições

Desenvolver e validar modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados.

Aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), IA Generativa e Deep Learning em problemas de negócio.

Apoiar projetos de Assistentes Virtuais, realizando a otimização de prompts e avaliando a acurácia de soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Realizar análises exploratórias de dados e atividades de Engenharia de Atributos para melhoria dos modelos.

Participar da definição e evolução da arquitetura de soluções de Inteligência Artificial em ambientes Cloud.

Desenvolver soluções preditivas e prescritivas para apoiar a tomada de decisão.

Monitorar e manter modelos em produção, garantindo performance, estabilidade e acurácia.

Documentar processos, decisões técnicas e resultados de experimentos.

Requisitos e qualificações

Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

Experiência sólida com Python.

Experiência sólida com SQL.

Experiência com Machine Learning supervisionado e não supervisionado.

Experiência com Large Language Models (LLMs), IA Generativa e modelos de linguagem.

Conhecimento em Processamento de Linguagem Natural (NLP).

Experiência com ferramentas de visualização de dados.

Conhecimento em ambientes Cloud.

Inglês intermediário ou avançado para leitura de documentação técnica e artigos científicos.

Informações adicionais

DiferenciaisConhecimento em Java.

Experiência com arquiteturas baseadas em Agentes de IA.

Conhecimento em pipelines de MLOps e versionamento de modelos.

Conhecimento em frameworks para deploy de modelos de Machine Learning.

Participação em projetos de IA voltados para automação, atendimento ao cliente, sistemas de recomendação ou detecção de anomalias.

Certificações em Cloud Computing ou Inteligência Artificial.

Experiência com ambientes corporativos de grande volume de dados.