Data Engineer

Requerimientos del cargo

Educación

• Ingeniería en ciencia de datos.
• Ingeniero en computación, o civil o carrera afín.
• Topógrafo.

Requerimientos del cargo

• Mínimo 2 años de experiencia en cargos similares.
• Experiencia en implementación de pipelines ETL.
• Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo, con habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Conocimiento y manejo de Python y SQL avanzado.
• Consultas a APIs
• Conocimiento avanzado en bases de datos.
• Conocimiento avanzado en Google Suite y office.

Idiomas

• Español Nativo. (Excluyente)
• Inglés upper-intermediate. (Deseable)

Projects

Propósito del rolAsegurar la correcta integración, transformación y disponibilidad de los datos provenientes de las distintas fuentes de información del cliente hacia los productos de TIMining. Su objetivo es garantizar la confiabilidad y calidad de las pipelines ETL, así como apoyar en la calibración de algoritmos y el desarrollo de automatizaciones internas que optimicen procesos, aportando valor tanto al cliente como al equipo interno.

Responsabilidades

• Desarrollo, mantención y documentación de scripts en Python y SQL (conectores) enfocados en la extracción, transformación y carga (ETL) a las bases de datos de los productos de TIMining.
• Escribir, depurar y mantener scripts en Python para la ingesta, transformación y validación de datos espaciales (topografía, modelos 3D, etc.).
• Asistir y presentar en reuniones de carácter técnico con cliente para la solicitud de accesos a sus fuentes de información o la respuesta a dudas que ellos podrían tener.
• Calibración de algoritmos pertenecientes a los softwares de la empresa.
• Desarrollo de proyectos internos que permitan la automatización de labores rutinarias con el objetivo de simplificar el día a día del equipo.
• Validación de los resultados de las pipelines ETL, tanto cualitativa como cuantitativa mediante la comparación con reportes operacionales de las faenas.
• Análisis y documentación de las fuentes de información del cliente por sistema de gestión de flota (FMS), sistema de navegación (MGS) u otras fuentes de información.
• Identificar, evaluar y mitigar los riesgos al momento de desarrollar las pipelines ETL, considerando los datos disponibles y calidad. Implementando estrategias para manejar problemas y contingencias de manera proactiva.

Deseables

• Experiencia en implementación de proyectos tecnológicos.
• Conocimiento de la industria minera a cielo abierto y sus desafíos operativos.
• Conocimiento en arquitecturas cloud.