AI Quality Engineer

Credicorp Capital te invita a Convertir Desafíos en Oportunidades y ser nuestro/a próximo/a AI Quality Engineer para el equipo de GEN AI & Innovación, en Lima, Perú.

Misión:

Asegurar la calidad integral (funcional, técnica, de seguridad y de comportamiento) de las soluciones de IA (GenAI/LLM, RAG, agentes y componentes ML) construidas por el Squad de IA, habilitando despliegues a producción con métricas de calidad medibles, riesgos controlados y trazabilidad suficiente para auditoría; reduciendo defectos post-producción y acelerando el time-to-production mediante prácticas de Shift-Left y automatización.

Funciones:

• Definir estrategia de QA - IA, criterios de salida (DoD), thresholds por criticidad (Tier) y suites mínimas; mantener baseline por solución
• Participar desde discovery/diseño; revisar historias y criterios de aceptación; diseñar test plans (happy path, borde y fallbacks) antes de construir.
• Construir “golden sets”; ejecutar pruebas de grounding/consistencia/alucinaciones; validar retrieval y evidencias
• Ejecutar prompt injection/jailbreak, data leakage y misuse de herramientas; validar guardrails y permisos definidos con Arquitectura y Riesgos.
• Mantener automatización de APIs, E2E y regresión de prompts/RAG; integrar en CI/CD y versionado.
• Registrar/priorizar defectos; análisis causa raíz con el squad; proponer mejoras a prompts/KB/retrieval/flujos.
• Definir métricas (éxito, fallback, escalamiento, latencia); revisar logs/telemetría; alertar degradaciones y activar fixes.
• Documentar planes/resultados/evidencias/versiones (prompts/datasets/config); repositorio de artefactos y sign-offs.
• Utilizar herramientas de IA generativa para asistir en la creación de test plans, generación de casos de prueba, análisis de resultados y revisión de código.
• Validar pipelines RAG verificando calidad de retrieval, relevancia de documentos y trazabilidad de evidencias utilizadas por el modelo.

Requisitos:

• Profesional universitario de las carreras de Ing. de Sistemas, Computación, Informática o afines
• Deseable contar con formación o certificación en QA (ISTQB Foundation o equivalente) y cursos aplicados a Testing de
• IA/GenAI (evaluación de LLMs, RAG o agentes).
• Deseable contar con los fundamentos de ML/GenAI (métricas de evaluación, embeddings/retrieval) y nociones de seguridad y
• privacidad en entornos regulados (DLP, clasificación de datos).

Experiencia:

• Experiencia mínima de 4 años como QA (funcional y automatizado) en productos digitales; ideal corporativo/regulado.
• Experiencia mínima de 2/3 años automatizando APIs y/o E2E; integración en CI/CD.
• Deseable: experiencia validando chatbots/agentes/IA (RAG/LLM/ML) o squads de datos/IA.

Idiomas:

• Manejo de Inglés intermedio (lectura/escritura técnica)
• Manejo deseable de ingles intermedio-avanzado.

Software:

• Experiencia con Git (GitHub/GitLab)
• Experiencia con CI/CD: GitHub Actions, Jenkins o equivalente
• Experiencia con Testing: API (Postman/Karate u otros), UI (Playwright/Selenium u otros), gestión de pruebas (Jira/Xray u otro)
• Experiencia con SQL; observabilidad (Grafana/Kibana o similar)
• Deseable experiencia con Python

Otros conocimientos y habilidades:

• GenAI/LLMs: prompting, guardrails, limitaciones, riesgos (prompt injection, leakage)
• RAG: embeddings, retrieval, grounding/evidencia, control de accesos a fuentes
• Seguridad app: OWASP Top 10 + nociones de threat modeling (coordinado con Arq Seguridad)
• Evidencia y trazabilidad para auditoría/regulación
• Evaluación de modelos LLM
• Arquitecturas RAG
• Riesgos de IA (prompt injection, data leakage, hallucinations)

Este anuncio se encuentra abierto para personas con discapacidad.