AI提效与IT治理工程师

该职位来源于猎聘 【岗位描述】 该岗位是公司IT运维团队数字化转型的关键领航者。负责人需具备“技术+管理”的双重视野，一方面深度挖掘AI及自动化技术在ITSM全链路（服务台、桌面支持、应用支持）的落地场景，突破传统运维的效率天花板；另一方面，聚焦运维团队普遍存在的“高耗时、低价值”IT治理痛点（如账号权限、合规风险等），通过体系化建设和工具赋能，解放团队生产力，推动IT运维从“成本中心”向“效能中心”转变。 【岗位职责】 1. AI赋能与AIOps场景全景落地

• 调研与提效规划： 调研当前运维现状，推动公司产品团队一起构建适配业务需求的AI和自动化提效方案，制定分阶段实施路线图。
• 智能客服调优： 负责IT智能客服机器人的全生命周期管理，包括意图识别、多轮对话设计及语料库建设，显著提升自助解决率和用户满意度。
• 知识库智能化运营： 主导知识库的重构，利用NLP技术实现知识的自动萃取、归类、去重与关联推荐，解决知识库“脏乱差”及更新滞后问题。
• AI质检与工单洞察： 搭建AI质检体系，对服务过程进行情感分析与合规性审查；利用LLM对海量历史工单进行深度聚类分析，主动挖掘高频故障、服务短板及潜在风险。
• 自动化平台管理： 负责RPA及自动化编排平台的方案落地，配置与管理，推动L1/L2级工单及日常标准故障的自动化处理。
• 其他围绕运维提效场景的方案评估和规划，如预测性排障与异常检测，智能路由与工单分派，自动化脚本辅助生成。 2. IT治理与低效流程再造
• 权限治理（IAM）优化：

针对权限开通、变更、回收（特别是离职转岗场景）流程繁琐、审批链冗长的问题，设计自动化权限治理方案。推动基于角色的访问控制或基于属性的访问控制模型落地，定期开展权限审计，清理“僵尸账号”与“违规权限”，降低安全风险与合规成本。

• 跨团队/部门流程优化： 基于工单和支持数据分析，识别基础架构、安全、产品、研发团队在支持链路和流程上的断点与瓶颈（如产品缺陷、新功能需求、运维执行操作繁琐），推动SLA对齐与服务流程再造。
• 数据度量体系建设： 搭建IT运维数据驾驶舱，监控从用户请求到问题解决的端到端时效，定期输出治理报告，量化展示效率提升与成本节约成果。 3. 团队赋能与变革管理
• 负责运维团队的AI工具普及与培训，营造数据驱动的文化氛围。
• 关注行业前沿技术，持续引入新的提效工具与方法论，提升团队整体技术水位。

【岗位要求】

• 本科及以上学历，计算机科学、信息技术或相关专业。持有PMP、ITIL Expert等相关认证优先。
• 工作经验：8年以上IT运维或自动化相关经验，3年以上团队管理经验。具有互联网大厂或跨国企业有AI产品落地经验和IT治理（特别是IAM/合规方向）经验者优先。
• 深入理解AIOps、智能运维、RPA、NLP及大语言模型（LLM）等领域的技术栈与业界最佳实践。具备Prompt Engineering实战经验。熟悉RAG架构、向量数据库在知识库中的应用。
• 精通文本分类、聚类、相似度匹配、关键词/摘要提取等NLP技术。有利用NLP进行知识结构化、自动标签、去重和关联推荐的成功案例。
• 熟悉至少一种主流RPA工具（如Power Automation, UiPath, Blue Prism， 影刀， 弘玑Cyclone）或自动化编排平台。具备流程设计、机器人开发与管理能力。
• 熟练使用SQL/Python进行数据清洗、分析与建模。能够通过聚类、主题模型（如LDA）等方法从海量工单/日志中挖掘洞察。掌握BI工具（Tableau/Power BI/观远BI）制作可视化报表。
• 精通ITIL等IT服务管理框架；熟悉IAM（如Azure AD, LDAP）及权限治理方法论，有大型企业权限治理（IAM）成功落地案例。
• 积极主动，具备变革管理思维。能敏锐捕捉运维团队内部“耗时费力”的低价值工作，并能将其转化为AI或自动化的解决方案。
• 具备良好的项目管理和协调能力，能在涉及安全、合规、成本等多方利益冲突中，推动治理政策落地。
• 具备系统化思维，不仅关注单点工具的应用，擅长从流程、组织、技术三个维度构建完整的治理体系。
• 优秀的解决问题能力和抗压能力，能应对复杂局面和突发事件。