Consultor Data Science/AI Engineer - híbrido

Esse profissional vai ser responsável por projetar, desenvolver, implantar e evoluir modelos de Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics Avançado. Atuará desde a exploração e entendimento dos dados até a operacionalização dos modelos em produção, trabalhando em conjunto com equipes de Engenharia de Dados, Arquitetura, MLOps e Operações para transformar dados operacionais em recomendações inteligentes, automações e tomada de decisão preditiva.#VEMPRAATENTO#LI-PP1

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver modelos preditivos, prescritivos e generativos para monitoramento e otimização operacional;

Construir modelos de detecção de anomalias, previsão de demanda, degradação de indicadores e recomendações automáticas;

Definir estratégias de feature engineering e enriquecimento de dados;

Desenvolver e otimizar pipelines analíticos em ambiente IBM watsonx;

Implementar práticas de MLOps para versionamento, monitoramento e governança dos modelos;

Projetar e validar agentes inteligentes utilizando IBM watsonx Orchestrate;

Integrar modelos de IA aos processos automatizados utilizando IBM RPA;

Construir dashboards executivos e operacionais utilizando IBM watsonx BI;

Responsável pela inteligência do RAG;

Participar da definição da arquitetura analítica da solução;

Apoiar o dimensionamento de capacidade computacional e consumo de recursos de IA;

Garantir observabilidade, explicabilidade e confiabilidade dos modelos;

Atuar na transferência de conhecimento para equipes internas;

Produzir documentação técnica e funcional dos modelos implementados;

Apoiar processos de governança de dados e governança de IA.

Requisitos e qualificações

Formação superior em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação ou áreas correlatas;

Experiência comprovada em projetos corporativos de IA e Analytics;

Experiência em Python, SQL, modelagem estatística, versionamento de código utilizando Git, Data Governance e AI Governance;

Conhecimento avançado de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa;

Experiência em MLOps, CI/CD de modelos e monitoramento de produção;

Experiência prática em: IBM watsonx.data

IBM watson.ia, IBM watsonx Orchestrate, IBM watsonx BI, IBM RPA e IBM Cloud;

Experiência em desenvolvimento de agentes inteligentes e automação baseada em IA.

Desejável:

Certificações IBM watsonx;

Certificações em Machine Learning ou Data Science;

Experiência em Contact Center, NOC, Command Center ou operações críticas;

Conhecimento em SingleStore;

Experiência com FinOps para IA;

Experiência em arquitetura de soluções analíticas corporativas;

Conhecimento em OpenShift ou Kubernetes;

Experiência com monitoramento de modelos em produção.

Informações adicionais

Horário de trabalho: 09 às 18hEscala: 5X2 com folgas aos sábados e domingos

Benefícios

Ajuda de custo Home Office;

Vale refeição e/ou vale alimentação;

Seguro de Vida;

Auxílio funeral;

Auxílio creche / Auxílio criança com deficiência;

Desconto em Produtos Parceiros;

Assistência Odontológica;

Assistência Médica;

Descontos em Academias / Práticas Esportivas;

Parcerias educacionais com descontos em cursos;

Plano de carreira.