Analista de Banco de Dados Sênior - MongoDB

Na Porto, estamos vivendo uma forte jornada de modernização. Nossas aplicações estão migrando de bancos legados para o ecossistema MongoDB e o ambiente está crescendo exponencialmente. Buscamos um(a) Analista DBA MongoDB Sênior para atuar tanto na sustentação diária quanto em novos projetos ágeis que atendem a todas as verticais da companhia.

Se você tem facilidade para transitar entre times técnicos e de negócios, entende o valor da governança em ambientes críticos e quer ser a referência de MongoDB dentro de um dos maiores ecossistemas do Brasil, essa vaga é para você!

Local de trabalho: Campos Eliseos - SP Modelo de trabalho: Atuamos com modelos híbridos, que serão explorados no processo seletivo.#VemPraPorto💙 #MongoDB #DBA #Porto #Tecnologia

Responsabilidades e atribuições

Referência técnica: Atuar como especialista de MongoDB da companhia, ditando boas práticas de uso, arquitetura e governança.

Projetos & Sustentação: Equilibrar a atuação em projetos de modernização (esteira ágil) com a sustentação e troubleshooting do dia a dia.

Articulação e Negociação: Interagir constantemente com áreas de negócios, arquitetura corporativa e times de desenvolvimento, orientando sobre modelagem de dados e escalabilidade.

Governança e Processos: Atuar em conformidade com processos rígidos de governança corporativa, auditorias e normativas (como PCI).

Arquitetura escalável: Desenhar, revisar e implementar arquiteturas de alta disponibilidade e desempenho (Replica Sets, Sharding, ambientes Multi-region).

Performance: Realizar tuning avançado de queries, índices e estruturas de dados.

Automação e eficiência: Desenvolver rotinas de administração utilizando ferramentas (Ansible, Terraform, etc.) para automação e padronização.

Monitoramento e Continuidade: Garantir políticas de backup, restore, disaster recovery e monitoramento proativo (Ops Manager, Prometheus, Grafana).

Requisitos e qualificações

Experiência atuando como DBA MongoDB (nível Sênior).

Domínio prático de MongoDB Enterprise e/ou MongoDB Atlas.

Conhecimentos profundos em arquiteturas de alta disponibilidade (Replication, Sharding) e Performance Tuning.

Vivência prévia em ambientes de missão crítica, altíssimo volume de dados e que exijam forte governança técnica.

Soft Skills: Excelente comunicação, poder de persuasão e perfil articulador para negociar soluções com diferentes áreas (arquitetura, infraestrutura, desenvolvimento e negócios).

Vivência com metodologias ágeis (entregas em sprints).

Inglês técnico (leitura e escrita).

O que fará seu perfil se destacar (Diferenciais):Certificações MongoDB (MongoDB Certified DBA / Developer Associate).

Experiência com containers (Docker, Kubernetes) e ambientes Cloud (AWS, GCP, Azure).

Conhecimento em outros bancos NoSQL (Redis, Cassandra, etc.).

Informações adicionais

BENEFÍCIOS

Vale Alimentação e Refeição Flexíveis;

Plano de Saúde;

Plano Odontológico e Odontox;

Wellhub e TotalPass;

Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz;

Participação nos Lucros - PLR;

Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2030; Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz;

Estúdio de Música;

Vale-Transporte;

Serviços de Transporte de Vans; disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);

Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares;

Licença Maternidade Estendida de 6 meses.;

Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda;

Auxílio creche ou babá;

Seguro de Vida;

Previdência Privada - PortoPrev;

Desconto em Produtos e Serviços; Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;

Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São PauloReembolso para idiomas (inglês ou espanhol);

Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores;

Biblioteca; Sala de descanso: no completo MatrizSalão de jogos: no complexo MatrizServiços de massagem e podologia: no completo MatrizLocal de trabalho: Local (Atuamos com modelos híbridos, que serão explorados no processo seletivo);