Platform Engineer Sênior (DevOps - Time de Dados)

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!

Para reforçar nosso time de Plataforma de Dados, buscamos uma pessoa Engenheira de Plataforma proativa, motivada a encarar grandes desafios de tecnologia, com forte atuação em DevOps e infraestrutura como código (IaC). Seu papel é dar suporte de plataforma aos times de Dados e IA, garantindo a base de infraestrutura sólida, segura e escalável sobre a qual essas soluções rodam.

Nossa plataforma é moderna e baseada em serviços robustos na AWS, com Terraform para infraestrutura como código e CI/CD para automação de validação e deploy. Estamos em pleno avanço da nossa plataforma interna de IA, viabilizando soluções baseadas em LLMs e trazendo novos desafios de infraestrutura, automação e segurança para o time.

Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.

Responsabilidades e atribuições

Operar e evoluir a infraestrutura das plataformas de Dados e IA, garantindo escalabilidade, segurança e alta disponibilidade;

Automatizar o provisionamento de recursos com Terraform, mantendo padrões de qualidade e reuso;

Construir, manter e evoluir pipelines de CI/CD para validação e deploy de infraestrutura e aplicações;

Apoiar a operação da plataforma de IA interna, garantindo os recursos necessários para aplicações como gateways LLM, agentes e interfaces;

Implementar e evoluir padrões de observabilidade (logs, métricas e alertas) nas plataformas suportadas;

Colaborar com os times de Dados, IA e Infraestrutura, trazendo soluções práticas para ambientes críticos e de alta disponibilidade;

Documentar decisões técnicas, processos e boas práticas operacionais, facilitando o crescimento do time e a evolução da stack.

Requisitos e qualificações

Experiência profissional avançada em engenharia de plataforma, DevOps ou SRE, com atuação direta na sustentação e evolução de ambientes produtivos em nuvem; Domínio prático de AWS, incluindo IAM (princípio de menor privilégio), redes e segurança (VPC, Subnets, Security Groups) e armazenamento (S3); Vivência com serviços de computação na AWS como ECS, EKS ou Lambda para execução e orquestração de aplicações; Prática com o ecossistema de serviços da AWS, incluindo DynamoDB, SNS/SQS, ECR, Secrets Manager e KMS; Experiência em Terraform e Infraestrutura como Código, incluindo criação de módulos reutilizáveis, gestão de state/backends e resolução de drift; Experiência em pipelines de CI/CD modernos (ex.: GitHub Actions ou GitLab CI), construindo e mantendo automações de deploy; Domínio de versionamento com Git e forte vivência em cultura de Code Review colaborativo e Pull Requests;

Vivência em observabilidade e operação de plataformas em nuvem, atuando com logs, métricas e alertas, resiliência de sistemas e troubleshooting de incidentes.

Informações adicionais

Diferenciais:Experiência com Terragrunt para reuso e organização de configurações em múltiplos ambientes;

Vivência com Databricks (provisionamento e operação de workspaces, catálogos, clusters e permissões);

Programação em Python ou Go para automações e funções serverless;

Experiência prática com Airflow, dbt e Metabase, para operação e provisionamento;

Experiência com plataformas internas de IA e produtização de aplicações com LLMs (RAG, gateways, agentes);

Bancos relacionais gerenciados (PostgreSQL em RDS/Aurora);

Conhecimento em controle de acesso e segurança (least privilege, gestão de identidades e permissões);

Histórico em projetos de padronização, evolução de ambientes críticos ou resposta a incidentes;

Experiência em ambientes regulados (financeiro, saúde, etc.).

Modelo de trabalho:Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira);

Contratação CLT.