Engenheiro de Dados SR

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!

Responsabilidades e atribuições

Desenhar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT industrializados, utilizando Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2), realizando integrações com APIs, bancos de dados e arquivos.

Desenvolver e otimizar soluções utilizando SQL e Python/PySpark, incluindo modelagem de dados, cargas incrementais, particionamento, otimização de performance e implementação de controles de qualidade.

Construir e evoluir camadas analíticas governadas, seguindo arquiteturas Bronze, Silver e Gold, além de modelos estrela, SCDs e views SQL reutilizáveis.

Aplicar boas práticas de engenharia de software e DataOps, utilizando Git, Azure DevOps, estratégias de branches, pull requests, testes automatizados e pipelines de CI/CD.

Garantir a confiabilidade e estabilidade das soluções em produção, atuando com monitoramento, alertas, troubleshooting, documentação técnica, segurança e otimização de custos.

Trabalhar de forma próxima aos Data Analysts e áreas de negócio, traduzindo necessidades funcionais em soluções técnicas escaláveis e aderentes aos padrões da plataforma de dados.

Contribuir para a evolução contínua da arquitetura, governança e boas práticas do ambiente analítico.

Requisitos e qualificações

Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em ambientes corporativos de grande porte.

Conhecimento avançado em SQL.

Conhecimento avançado em Python e/ou PySpark.

Experiência com Azure Synapse Analytics.

Experiência com Azure Data Factory (ADF).

Experiência com ADLS Gen2.

Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura de Data Lake/Data Warehouse e modelos dimensionais.

Experiência com ETL/ELT, cargas incrementais, particionamento e otimização de performance.

Conhecimento de arquiteturas em camadas Bronze, Silver e Gold.

Experiência com Git e Azure DevOps, incluindo branches, pull requests e CI/CD.

Vivência com monitoramento, troubleshooting, qualidade de dados, segurança e sustentação de ambientes produtivos.

Capacidade de atuar com autonomia, visão analítica e proximidade com áreas de negócio.

DiferenciaisConhecimento em Google Analytics.

Experiência com Google BigQuery.

Vivência com ingestão, tratamento e integração de dados provenientes do ecossistema Google com ambientes analíticos na Microsoft Azure.

Pós-graduação ou especialização em Engenharia de Dados, Big Data, Cloud Computing, Data Science ou áreas relacionadas será considerada um

diferencial

.

Certificações em Microsoft Azure, especialmente voltadas para Data Engineering, Data Analytics ou arquitetura de dados, serão consideradas diferenciais.

FormaçãoSuperior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

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