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We are Tims Himalayas · Posted 3d ago

Data Analyst Bilingüe

Full time Remote

Data Science Business Intelligence Data Analyst Machine Learning
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¿Eres un apasionado de los datos con mentalidad científica? ¡Buscamos tu talento Jr!

En TIMS, estamos expandiendo nuestro equipo de datos y buscamos un Data Analyst Jr con hambre de aprendizaje y una base técnica sólida para trabajar en un entorno global de alto nivel.

Si dominas SQL, Python y te apasiona el Machine Learning, ¡esta es la oportunidad para despegar tu carrera internacional!

¿Qué desafíos tendrás?

Mantener y optimizar almacenes de datos en Google Cloud (BigQuery, Cloud Run).

Desarrollar procesos ETL/ELT y asegurar la máxima calidad de los datos.

Crear visualizaciones de impacto para facilitar la toma de decisiones de negocio.

Implementar modelos predictivos y realizar seguimiento de interacciones (GA4, GTM).

Definir e implementar A/B Testing y extraer perspectivas de valor.

¿Qué perfil buscamos?

Proactividad total: Personas con una base teórica fuerte y ganas de ensuciarse las manos con el código.

Tech Stack: Conocimientos intermedios de SQL y Python.

Especialidad: Interés o experiencia en Modelos Predictivos y Machine Learning.

Idiomas: Inglés fluido (B2 mínimo - Excluyente).

Soft Skills: Pensamiento analítico-científico, capacidad de abstracción y enfoque en la calidad.

Tecnologías con las que trabajarás:

Google Cloud (BigQuery, Cloud Functions), dbt, Git, Docker, Looker Studio, Google Analytics, Firebase y más.

Condiciones del rol:

100% Remoto (Abierto a: #Venezuela#Colombia#Argentina#Peru#Chile#RepublicaDominicana#Mexico#Uruguay#Panama#CostaRica).

Horario: Lunes a Viernes (12h a 21h España).

Pago: Honorarios profesionales en USD a través de Ontop.

¿Estás listo para el reto? Envía tu CV en inglés a: indicando en el asunto "Data Analyst Jr".

#DataAnalyst#JuniorDataAnalyst#DataScience#Hiring#RemoteWork#GoogleCloud#BigQuery#Python#SQL#MachineLearning#TrabajoRemoto#LatamTech#TIMS#Venezuela#Colombia#Argentina#Peru#Chile#Mexico#DataJobs

Originally posted on Himalayas

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