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Raízen Gupy · Posted 4d ago

Analista de Inteligência de Dados Sênior | Mobilidade e Trading

São Paulo Full-time

on site Brasil Gupy
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Somos uma empresa brasileira presente no seu dia a dia. Dos postos e produtos Shell, sempre no seu caminho, até a produção de açúcar, etanol e energia renovável.

Aqui, segurança, integridade, colaboração e simplificação são a forma como a gente trabalha. Com mais de 30 mil pessoas, construímos juntos um ecossistema integrado que vai do campo, no cultivo da cana-de-açúcar, até a produção e comercialização de etanol, açúcar e bioenergia. Também atuamos, sob licença da marca Shell, na distribuição de combustíveis, lubrificantes e especialidades no Brasil.

Se você é uma pessoa resiliente, que se move com velocidade, enfrenta desafios como oportunidades e acredita que colaboração é o caminho, a Raízen pode ser o seu lugar.

Por aqui, o aprendizado vem da prática e o trabalho ganha mais sentido quando é feito junto.

Todas as nossas vagas estão abertas a pessoas de qualquer orientação afetivo-sexual, identidade de gênero, raça, etnia e idade, com ou sem deficiência. O que importa aqui é a vontade de crescer, contribuir e fazer a diferença.

Estamos em busca de um(a) Analista de Inteligência de Dados Sênior para atuar na Diretoria de Inteligência de Dados, com foco em projetos analíticos para os negócios de Mobilidade e Trading.

Essa pessoa terá um papel fundamental na construção de soluções analíticas mais complexas, atuando em parceria com as áreas de negócio e tecnologia para transformar problemas estratégicos em análises, modelos e soluções orientadas por dados. Será responsável por prototipar e desenvolver soluções que apoiem decisões relacionadas a investimentos, planejamento da rede, pricing, vendas e supply, contando com o apoio do time de Engenharia e Ciência de Dados na construção e evolução dessas análises.

Responsabilidades e atribuições

🎯COMO SERÁ O SEU DIA A DIA:Projetos Analíticos: Conduzir projetos de dados de maior complexidade, desde o entendimento do problema de negócio até o desenvolvimento e implementação de soluções analíticas;

Inteligência do Negócio: Atuar próximo às áreas de negócio, traduzindo desafios estratégicos em análises, indicadores e soluções baseadas em dados;

Investimentos e Planejamento de Redes: Desenvolver análises e protótipos que apoiem a avaliação de investimentos e as decisões relacionadas à expansão e planejamento da rede Shell;

Análise de Dados: Explorar, tratar e integrar grandes volumes de dados para identificar oportunidades, tendências e insights que apoiem a tomada de decisão;

Visualização de Dados: Desenvolver soluções em Power BI que facilitem a interpretação dos dados e a tomada de decisão, considerando princípios de usabilidade e experiência do usuário;

Prototipação e Soluções: Prototipar novas soluções analíticas em parceria com as áreas de negócio, avaliando alternativas e transformando ideias em soluções aplicáveis;

Parceria com o Negócio: Atuar de forma colaborativa com diferentes áreas e diretorias, considerando a diversidade de temas e necessidades do negócio.

Requisitos e qualificações

🔎O QUE VOCÊ PRECISA TER:Obrigatórios:Formação superior completa em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Computação, Administração ou áreas correlatas;

Experiência sólida em projetos de inteligência de dados e análises para suporte à tomada de decisão;

Conhecimento avançado em Power BI;

Experiência avançada em SQL, especialmente para consulta, tratamento e manipulação de grandes volumes de dados;

Experiência com Databricks;

Experiência com tratamento, integração e análise de grandes volumes de dados;

Conhecimento de conceitos de UI/UX aplicados à construção de soluções e visualizações de dados;

Capacidade de atuar em projetos com diferentes áreas de negócio e múltiplos temas simultaneamente.

Diferenciais:Conhecimento em Python ou outras linguagens de programação aplicadas à análise e tratamento de dados;

Experiência com projetos de investimentos, planejamento de redes, pricing, vendas, supply ou áreas relacionadas;

Experiência em ambientes de dados em cloud e/ou arquitetura de dados;

Conhecimento de metodologias de prototipação e desenvolvimento de soluções analíticas.

Informações adicionais

ETAPAS DO PROCESSO SELETIVO:Nosso processo contempla 4 etapas principais (podem ter outras, e você ficará por dentro caso avance):Inscrição: preenchimento deste formulário e de dados adicionais, caso necessário;

Entrevista Inteligente: nesta etapa, você participará de uma entrevista por áudio com apoio de inteligência artificial, uma tecnologia que nos ajuda a tornar o processo mais ágil e padronizado. Suas respostas serão analisadas pelo time de recrutamento, em conjunto com as demais etapas do processo;

Entrevista com o RH: bate-papo para nos conhecermos;

Entrevista com a Liderança: bate-papo mais técnico para contar ainda mais sobre o dia a dia e os desafios.

Nossa comunicação será por e-mail e telefone - confira se seus dados estão atualizados.

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