Data Engineer

En iCodde nos encontramos en búsqueda de un Data Engineer. Esta vacante representa una oportunidad estratégica para diseñar, construir y escalar infraestructuras de datos que impactan directamente en la operación y la toma de decisiones de la organización.El Data Engineer es responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura y los procesos necesarios para la recolección, almacenamiento, transformación y disponibilidad de datos de manera eficiente, segura y escalable. Trabaja estrechamente con Data Scientists, Analistas de Datos y otros equipos técnicos para asegurar que la información esté limpia, estructurada y lista para su análisis, optimizando el flujo de datos desde las fuentes hasta las herramientas de consumo.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT).
• Integrar datos provenientes de múltiples fuentes (bases de datos, APIs, sistemas internos y externos).
• Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos para alto rendimiento y escalabilidad.
• Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
• Automatizar procesos de ingestión y transformación de datos.
• Colaborar con Data Scientists y Data Analysts para proveer datasets listos para análisis.
• Administrar y monitorear entornos de datos en la nube o procesos y arquitectura de datos.

Requisitos

• Licenciatura o ingeniería en Sistemas, Computación, Matemáticas, Estadística o afín.

  • Experiencia en lenguajes como Python, SQL y/o Scala.
  • Conocimiento en sistemas de bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, etc.).
  • Manejo de herramientas y plataformas de procesamiento de datos (Spark/PySpark, Hadoop, Kafka, etc.).
  • Experiencia en servicios en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
  • Habilidades en diseño de arquitectura de datos y optimización de consultas.
  • Comprensión de metodologías de integración y transformación de datos (ETL/ELT).
  • Experiencia en Data Warehouse.
  • Experiencia en Data Lakes.

Habilidades blandas

• Pensamiento analítico y resolución de problemas.
• Trabajo en equipo y comunicación efectiva.
• Orientación a resultados y detalle.
• Adaptabilidad a nuevas tecnologías y herramientas

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