AI Tech Lead(팀장급)
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SK쉴더스는 국내 사이버보안 1위인 ‘SK인포섹’과 물리보안 대표 기업 ‘ADT캡스’가 합병하여 출범한 보안전문기업입니다. 보안 영역의 전문성을 바탕으로 AI/DT, 클라우드, Quantum 등 Big Tech.를 활용하여 고객에게 최적의 서비스를 제공합니다.
사이버보안과 물리보안 사업 역량을 동시에 보유한 융합보안 사업자로서 시대의 변화와 기업의 니즈에 발맞춰 고객의 신뢰를 최우선 가치로 삼고, 일상의 안심과 사회의 안전을 책임지는 'Total Security Company'로 지속 성장하고 있습니다.
채용조직
- 사이버보안AI랩스(Cybersecurity AI Labs)는 인공지능(AI)을 기반으로 차세대 보안 기술을 연구·개발하는 R&D 조직입니다. AI 시대에 발맞춰 사이버 위협을 보다 정교하게 탐지하고 대응하기 위한 기술 혁신을 주도하고 있습니다.
- 주요 연구 분야는 최신 AI 기술을 비롯해, 딥러닝 알고리즘을 설계해 보안 위협 탐지의 자동화와 고도화를 이끌고 있습니다. 대형언어모델(LLM)을 기반으로 AI 보안 플랫폼을 구현하며, 자연어처리(NLP)를 활용한 이상 징후 탐지 연구도 활발히 진행하고 있습니다.
- 특히 기존의 단순 자동화를 넘어, AI 기반의 위협 판정 및 선제적 대응을 위한 핵심 기술 연구에 집중하고 있습니다. 이러한 노력은 연구 성과로도 이어져, 불규칙한 시계열 형태의 사이버 공격을 분석하는 독자적인 기술인 'QuITE'를 개발해 세계 3대 AI 학회 중 하나인 'ICML 2026'에 연구 논문이 채택되는 등 글로벌 무대에서도 기술력을 인정받고 있습니다.
- 혁신적인 AI 기술을 바탕으로 사이버 위협에 대응하는 차세대 보안 기술과 글로벌 수준의 연구 성과를 함께 만들어갈 AI 기술 리더를 모시고자 합니다.
[모집부문 : AI Tech Lead(팀장급)]
담당업무
- AI 시스템 아키텍처 수립 및 기술 리딩
- 전사 AI 기술 스택 및 표준 아키텍처 정의, 확장성 및 성능 최적화 설계, 다양한 배포환경 설계
- 사이버보안 특화 LLM 및 위협 탐지 Agent 최적화 설계
- 보안 도메인에 최적화된 LLM 파인튜닝 및 RAG 아키텍처 설계
- 능동형 보안 위협 탐지 및 대응을 위한 LLM 기반 자율 에이전트 프레임워크 설계 및 기술 주도
- AI 딥러닝 /머신러닝 모델 학습 및 MLOps 플랫폼 아키텍처 최적화 설계
- 대규모 AI 모델의 지속적 학습(CI/CT/CD) 및 배포, 모니터링을 위한 엔터프라이즈급 MLOps 환경 아키텍처 구축
자격요건
- AI/ML 모델링, AI 시스템 개발 또는 아키텍처 설계 경력 7년 이상
- 복잡한 기술적 개념을 다양한 내/외부 유관 부서에 명확히 전달하고 조율할 수 있는 커뮤니케이션 역량 및 리더십
- Transformer 아키텍처, LLM 생태계(LangChain, LlamaIndex 등)에 대한 깊은 이해와 실무 적용 경험
- Kubernetes, Docker 등 컨테이너 기반 환경에서의 AI 인프라 설계 경험
우대사항
- 컴퓨터공학, 통계, AI, 정보보안 등 관련 분야 전공
- 사이버보안 도메인(네트워크 보안, 악성코드 분석, SIEM/SOAR, SOC 운영 등)에 대한 프로젝트 경험 또는 이해
- LLM 기반 Agentic Workflow를 직접 구현 또는 관련 오픈소스 프로젝트 기여 경험
- AI 연구, 오픈소스 기여 또는 기술 발표 또는 블로그 운영 경험
전형절차
- 서류전형 → 인성검사 → 1차 면접 → 2차 면접 → 합격자발표
- 전형 과정에서 필요 시 추가 전형이 진행될 수 있습니다.
- 지원방법 : SK쉴더스 채용사이트(https://skshieldusapply.com)
- 마감일자 : 채용 시 마감
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