Engineer Manager
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Ser el/la líder técnico y de personas del equipo de AI Engineers de la vertical. Responsable de que el equipo tenga la capacidad, los estándares y el ambiente necesarios para entregar software de calidad. Gestiona la carrera y el crecimiento de los AI Engineers, asigna ingenieros a misiones con Product Engineers, y es accountable de la calidad técnica de TODO el output del equipo — incluido el código generado por agentes de IA. Opera como el puente entre la excelencia técnica y las necesidades de producto de la vertical.
¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?
→ People management del equipo de AI Engineers: 1:1s, career growth, performance reviews, feedback continuo y coaching técnico
→ Staffing: asignar AI Engineers a misiones con Product Engineers según capacidad, skills y prioridad de las iniciativas
→ Ser accountable de la calidad técnica de todo el output del equipo, incluido el código generado por agentes de IA — revisar, establecer estándares y asegurar que nada llega a producción sin validación humana
→ Definir y mantener los estándares técnicos del pilar: code review guidelines, arquitectura de referencia, patrones de testing, criterios de merge
→ Liderar las decisiones de arquitectura técnica en coordinación con el Head of Technology y el Head of SDLC AI
→ Gestionar la capacidad del equipo: balancear carga entre iniciativas, anticipar cuellos de botella, planificar contrataciones
→ Asegurar la salud técnica del codebase: deuda técnica, refactoring estratégico, observabilidad y performance
→ Participar en hiring: definir perfiles, entrevistar candidatos, evaluar pruebas técnicas y tomar decisiones de contratación
→ Facilitar la colaboración entre AI Engineers y Product Engineers, asegurando que las parejas de misión funcionen efectivamente
Responsabilidades gestionadas con IA
🤖 → Revisión asistida por agentes: los agentes de SDLC AI (AI Lead, AI Developer, AI QA) generan el primer borrador de código y tests — el EM define los criterios con los que se evalúa ese output
🤖 → Monitoreo de métricas técnicas (cobertura de tests, tiempo de build, tasa de rollback) consolidado por agentes AI SRE que alertan anomalías
🤖 → Agentes de coding generan scaffolding, tests unitarios y documentación técnica que el equipo humano revisa y mergea
🤖 → Análisis de deuda técnica automatizado: agentes escanean el codebase y proponen refactoring priorizado por impacto
¿Qué necesitas para postular?
MUST HAVE
- +5 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 2 años en roles de liderazgo técnico o people management
- Experiencia gestionando equipos de 4-8 ingenieros con 1:1s, career paths y performance reviews
- Profundidad técnica real: capaz de hacer code review, discutir arquitectura y tomar decisiones técnicas fundamentadas
- Experiencia con modelos AI-First o AI-Assisted en el SDLC — entiende cómo validar output de agentes de coding
- Track record de delivery: ha liderado equipos que entregan software de calidad en producción consistentemente
- Experiencia con LLMs en producción (RAG, evals, prompt engineering, agentic patterns)
- Background en SaaS B2B, idealmente en vertical contable o ERP
- Experiencia definiendo arquitectura de microservicios o monolitos modulares
- Conocimiento de prácticas DevOps, CI/CD y observabilidad
- Experiencia en hiring técnico a escala (ha contratado 5+ ingenieros)
- 4 Aguinaldos en el año
- Ajuste de IPC Trimestral
- Asignación de Sala Cuna
- Tendrás 15 días hábiles adicionales a tus vacaciones
- Seguro Complementario Salud, Dental, Vida y Catastrófico
- Convenio Poliglota
- Convenio Gimnasio
- Convenio Banco de Chile, BCI y Scotiabank ¡¡Entre muchos otros!!
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