AI 药物发现head

AI Head / AI Drug Discovery Platform Lead

方向：AI大分子药物发现｜蛋白质/抗体设计｜生成式生物学

工作地点：东莞

一、公司介绍

大湾生物 Great Bay Bio 是一家以 AI 技术赋能生物药研发与生物工艺开发的创新型生物科技公司。公司总部位于香港，并在大湾区设有研发及产业化平台，致力于通过 AI、计算生物学、蛋白质工程、抗体发现和生物工艺技术，提升生物药发现、开发和产业化效率。

目前公司正在搭建面向未来的 AI 大分子药物发现与生物资产开发平台，希望引入一位具备顶级技术深度、创业精神和平台建设能力的 AI Head，作为核心技术负责人参与公司下一阶段创新平台和管线建设。

二、岗位名称

AI Head / AI Drug Discovery Platform Lead

Head of AI Protein Design / Head of Computational Biology / AI Biologics Discovery Lead

三、岗位职责

1. 主导AI药物发现与生物资产开发平台建设
2. 负责公司 AI 药物发现 / AI 大分子研发核心算法、模型体系和平台架构建设，支持公司在蛋白质设计、抗体设计、生物大分子药物发现等方向形成技术壁垒。
3. 负责蛋白质/抗体结构预测与生成式设计工具链搭建
4. 基于 AlphaFold 2/3、RFdiffusion、ProteinMPNN、RoseTTAFold、ESM、蛋白质语言模型、扩散模型等技术，建立适用于蛋白质、抗体及其他生物大分子设计的计算流程和模型体系。
5. 推动AI预测结果进入湿实验验证闭环
6. 与抗体工程、蛋白表达、药理、工艺及实验团队协作，将 AI 设计结果推进至体外实验、结合活性验证、功能验证及后续药物发现流程，形成“计算设计—实验验证—模型迭代”的闭环。
7. 参与公司早期资产发现和项目立项
8. 支持公司围绕代谢、免疫、肿瘤或其他潜在治疗领域进行靶点发现、蛋白/抗体设计、项目可行性评估和早期生物资产开发。
9. 对接高校、科研机构及外部合作资源
10. 以 AI 技术专家身份对接香港及全球高校科研资源、AI制药平台、Biotech、CRO/CDMO及潜在投资合作方，推动外部科研资源转化为公司平台能力和项目机会。
11. 建设技术团队与平台能力
12. 负责 AI / 计算生物 / 计算化学 / 结构生物 / 算法工程等相关团队的搭建、技术路线规划、项目管理和人才培养。
13. 支持董事会及管理层战略项目
14. 根据公司战略方向，参与董事会或管理层部署的AI药物发现、平台合作、融资支持和战略项目评估等相关工作。

四、任职要求

1. 博士学历背景
2. 计算生物学、计算化学、结构生物学、生物信息学、数学、物理、计算机、人工智能或相关交叉学科博士学历。
3. AI药物发现/AI大分子研发经验
4. 曾在 AI 赋能药物研发、AI制药、生成式生物学、蛋白质设计、抗体设计或生物大分子药物发现领域工作，具备实际项目经验。
5. 蛋白质/抗体结构预测与设计经验
6. 具备3年以上蛋白质/抗体结构预测、蛋白质工程、生成式蛋白设计或大分子设计工具链实战经验。熟悉以下工具或方向之一者优先：

• AlphaFold 2/3
• RFdiffusion
• ProteinMPNN
• RoseTTAFold
• ESM / Protein Language Model
• Diffusion Model
• Structure-based Protein Design
• Antibody Design / Antibody Engineering

1. 生成式AI建模能力
2. 具备扩散模型、蛋白质语言模型、图神经网络、深度生成模型等实际训练、微调或应用经验。
3. 工程实现能力
4. 熟练使用 Python / PyTorch，具备深度学习模型开发、模型训练、分布式训练或高性能计算经验。
5. 湿实验协作经验
6. 有与抗体工程、蛋白表达、药理、生物实验或CMC团队合作经验，能够推动AI预测结果进入实验验证流程。
7. 平台建设和项目落地能力
8. 具备从0到1搭建算法平台、药物发现平台或AI研发流程的经验，能够将算法能力转化为真实项目成果。
9. 创业型心态
10. 具备强学习能力、创新能力、执行力和跨团队沟通能力，愿意在创业型环境中承担核心技术负责人角色。

五、优先考虑

1. 曾在 AI制药、AI大分子药物发现、生成式生物学、蛋白质设计、抗体设计相关公司工作；
2. 有成功项目落地经验，例如AI设计结果进入实验验证、hit发现、lead优化、PCC或IND前阶段；
3. 有CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、Nature、Science、Cell、Nature Biotechnology、Nature Methods等顶会或高水平期刊发表经验；
4. 有大型药企、AI制药公司、顶尖实验室或知名科研机构经历；
5. 有团队搭建、平台建设、跨学科项目管理经验；
6. 有香港、高校、科研院所或国际合作资源者优先。

六、候选人画像

我们希望寻找的不是传统管理型AI高管，而是具备顶级技术深度、能亲自判断技术路线、能搭建平台、能带团队并推动项目落地的AI科学家型负责人。

理想候选人应具备：

• 深度理解 AI drug discovery 和 AI biologics discovery；
• 熟悉蛋白质/抗体结构预测与生成式设计；
• 能够从算法、数据、模型、实验验证和药物发现流程整体思考问题；
• 能够和湿实验团队、抗体工程团队、药理团队、CMC团队协作；
• 能在创业环境中快速搭建平台、验证方向、推动项目进展；
• 对AI赋能生物医药创新有长期热情和创业意愿。

七、工作地点

东莞

需根据项目需要与香港高校、国内研发团队、海外合作伙伴进行沟通协作。

八、薪酬与发展

薪酬根据候选人背景、技术深度、项目经验和合作方式综合评估。

对于特别优秀且具备平台建设能力的人选，公司可开放核心岗位、长期激励及未来更深度合作空间。

1、计算生物学、计算化学、结构生物学、数学、物理等相关专业博士学历。

2、曾经在 AI赋能的药物研发领域工作，具备 AI 大分子研发相关经验。

3、具备3年+蛋白质/抗体结构预测 + 设计工具链实战经验：AlphaFold 2/3+ RFdiffusion +

ProteinMPNN 至少掌握其中一套完整流程。

4、具备生成式AI建模经验：扩散模型、蛋白质语言模型（PLM）的实际训练或微调经验。

5、具备PyTorch精通 + 分布式训练能力等。

6、具备湿实验协作经历：曾与抗体工程团队合作，推动AI预测结果进入实验验证闭环。

7、有相关领域业界知名成功项目经验者优先，在CVPR，ICCV，ECCV，NeurlPS等顶会或期刊发表过论文者优先。