Head of Data

En Kala estamos buscando un(a) Head of Data que defina y ejecute la visión estratégica de datos de la compañía. Buscamos a un(a) líder excepcional que dirija nuestras áreas de Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos y Business Intelligence, asegurando que nuestra infraestructura tecnológica soporte la originación masiva de créditos, perfeccione nuestros modelos de riesgo y entregue información de altísima precisión a nuestros stakeholders y fondeadores.

Si tienes experiencia liderando equipos de datos en el sector financiero, dominas la creación de modelos de Machine Learning y te apasiona escalar operaciones de crédito usando tecnología en la nube, esta oportunidad es para ti.

🎯 ¿Qué harás?

• Diseñar y mantener un ecosistema de datos escalable en la nube (Data Warehouse / Data Lake), garantizando disponibilidad, seguridad e integridad de la información transaccional y crediticia.
• Liderar el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de Machine Learning para la originación de crédito (predicción de mora, evaluación de capacidad de pago y perfilamiento).
• Trabajar codo a codo con el equipo de Capital Markets para estructurar tableros y extraer analítica avanzada del portafolio (curvas de vintages, roll rates, prepagos, NPLs) requerida por fondos de deuda y bancos.
• Democratizar el acceso a la información mediante la creación de dashboards automatizados para que Ventas, Riesgo, Cobranzas y Finanzas tomen decisiones en tiempo real.
• Establecer políticas y estándares de gobierno de datos para asegurar el cumplimiento normativo (ej. Habeas Data) y el éxito en auditorías financieras.
• Contratar, formar y liderar de forma inspiradora a un equipo multidisciplinario de Data Engineers, Data Scientists y Data Analysts.

👤 Perfil

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Industrial o afines. (Deseable: Maestría en Data Science, Analítica o Ciencias de la Computación).
• Mínimo 7 años de trayectoria en el mundo de datos, con al menos 3 años liderando equipos en el sector Fintech, Banca o instituciones de crédito.
• Entendimiento profundo del ciclo de vida del crédito, métricas de riesgo (PD, LGD, EAD) y particularidades operativas (crédito de consumo, libranzas).
• Dominio avanzado de SQL, Python o R.
• Experiencia comprobada implementando infraestructuras en la nube (AWS, GCP o Azure), orquestadores de datos (ej. Airflow) y herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker).

📩 Si te interesa asumir este reto directivo, revolucionar nuestra analítica y liderar la estrategia de datos que impulsará nuestro crecimiento, postúlate en nuestro jobsite.