ANALISTA DE INTELIGENCIA DE DADOS SR - Híbrido

Na

Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:📚 Aprendizado constante🗣️ Transparência na comunicação🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuoNosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O

diferencial

da Inmetrics é a eficiência digital.💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo

benefícios

diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.👉 #VemPraInmetrics

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver e implementar análises e modelos analíticos;

Construir e otimizar pipelines de dados para processamento eficiente;

Criar visualizações e dashboards que comuniquem insights de forma clara;

Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências;

Colaborar com times de negócio para entender necessidades e requisitos;

Participar de projetos de analytics do início ao fim, desde o planejamento até a implementação;

Documentar processos e metodologias de análise de dados.

Requisitos e qualificações

Experiência mínima de 4 anos em funções relacionadas a Dados e Analytics;

Formação superior em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia ou áreas afins;

Conhecimento prático em linguagens de análise de dados (Python, R ou Scala);

Domínio de SQL e experiência com bancos de dados relacionais;

Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker);

Conhecimentos de estatística e técnicas de modelagem de dados;

Experiência na implementação de processos de ETL;

Boa comunicação para traduzir conceitos técnicos para públicos não-técnicos.

Desejável:Conhecimentos em machine learning e implementação de modelos preditivos;

Experiência no setor financeiro ou fintechs;

Conhecimentos em Microsoft Fabric;

Familiaridade com ferramentas de big data (Spark, Hadoop);

Conhecimento em plataformas cloud (Azure, AWS, GCP) e seus serviços de dados;

Experiência com bancos de dados NoSQL (MongoDB, Cassandra);

Certificações relevantes na área de Dados e Analytics;

Conhecimentos em governança e qualidade de dados.