Engenheiro de Dados Sênior AWS

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

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Responsabilidades e atribuições

Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para atuar na concepção e na implementação de arquiteturas de dados complexas e de alta escala no ecossistema AWS. O profissional será referência técnica do time, conduzindo decisões de arquitetura e garantindo que as soluções sejam resilientes, seguras e sustentáveis em custo. A posição combina mão na massa e visão estratégica: além de construir, o profissional influencia padrões, orienta tecnicamente outros engenheiros e mantém as soluções de dados alinhadas aos objetivos mais críticos do negócio. Principais responsabilidades Conceber e implementar arquiteturas de dados de alta escala no ecossistema AWS, aplicando o paradigma de Data Lakehouse. Atuar como referência técnica do time, orientando decisões de arquitetura e disseminando boas práticas de engenharia de dados. Desenhar e evoluir soluções resilientes e seguras, considerando alta disponibilidade, recuperação de falhas e crescimento de volume. Construir e otimizar processamento distribuído de grandes volumes em EMR e Glue. Estruturar as camadas de armazenamento e de consumo analítico, incluindo Redshift e o data lake corporativo. Implementar controles de governança e de segurança de dados com Lake Formation, incluindo catalogação e controle de acesso. Conduzir a otimização de custos das soluções de dados, avaliando trade-offs de arquitetura, armazenamento e processamento. Definir e sustentar padrões técnicos, de qualidade e de documentação das soluções entregues. Traduzir objetivos de negócio em arquiteturas de dados, atuando junto a áreas técnicas e de negócio.

Requisitos e qualificações

Requisitos obrigatórios Experiência consolidada como Engenheiro de Dados, com atuação em arquiteturas de dados complexas e de alta escala. Experiência prática com o ecossistema de dados da AWS (Lake Formation, EMR, Redshift e Glue). Domínio do paradigma de Data Lakehouse, com vivência em sua concepção ou evolução. Domínio de SQL para consultas analíticas, transformação de dados e otimização de performance. Experiência com Python aplicado a engenharia de dados e a processamento distribuído. Vivência com processamento distribuído de grandes volumes, com Apache Spark. Conhecimento avançado de governança corporativa de dados, incluindo catalogação, linhagem, qualidade e controle de acesso. Experiência em desenho de soluções seguras e resilientes, com atenção a disponibilidade e a recuperação de falhas. Vivência em otimização de custos de ambientes de dados em nuvem. Atuação como referência técnica, com capacidade de conduzir decisões de arquitetura e orientar outros engenheiros. Diferenciais Certificações AWS voltadas a dados ou a arquitetura de soluções. Experiência com formatos de tabela transacional como Apache Iceberg, Delta Lake ou Apache Hudi. Vivência com infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation) para provisionamento de recursos de dados. Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow ou AWS Step Functions. Conhecimento de FinOps aplicado a ambientes de dados em nuvem. Experiência prévia em consultoria ou no atendimento a múltiplos clientes. Competências comportamentais Postura de referência técnica, com disposição para orientar e desenvolver outros engenheiros. Visão estratégica para conectar decisões técnicas a objetivos de negócio. Pensamento crítico para avaliar trade-offs entre desempenho, custo, segurança e prazo. Comunicação clara para defender decisões de arquitetura junto a públicos técnicos e não técnicos. Autonomia para conduzir iniciativas de ponta a ponta, do desenho à sustentação. Senso de dono sobre a confiabilidade, a segurança e o custo das soluções entregues. INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em: Ecossistema de dados AWS: Lake Formation, EMR, Redshift e Glue. Arquiteturas de dados de alta escala com Data Lakehouse. Governança corporativa de dados e otimização de custos em nuvem.

Informações adicionais

Atuação: 100%Remoto.