Data Engineer

¡Sé parte de Stefanini!​En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​Responsabilidades y atribucionesSólida experiencia en diseño, construcción y optimización de soluciones de datos, con conocimiento práctico y comprobable en Microsoft Fabric.

La posición tendrá como foco desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables, integrar información proveniente de diferentes fuentes y garantizar que los datos estén disponibles con calidad, trazabilidad y oportunidad para iniciativas de analítica, inteligencia de negocio y ciencia de datos.

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos.

Implementar soluciones de integración de datos utilizando Microsoft Fabric.

Trabajar con arquitecturas Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse.

Construir y mantener procesos ETL/ELT provenientes de diferentes sistemas y fuentes de información.

Desarrollar procesos de transformación utilizando SQL, Python y/o PySpark.

Utilizar notebooks y componentes de procesamiento de datos dentro de Microsoft Fabric.

Gestionar y optimizar estructuras de datos sobre OneLake, Lakehouse y tablas Delta, según la arquitectura definida.

Garantizar calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.

Diseñar modelos de datos orientados al consumo analítico y de negocio.

Optimizar performance de procesos de transformación y procesamiento de grandes volúmenes de información.

Participar en la definición y evolución de buenas prácticas de ingeniería de datos.

Trabajar de manera coordinada con Científicos de Datos, Analistas, Arquitectos y equipos de negocio.

Documentar procesos, flujos de datos, integraciones y componentes desarrollados.

Apoyar la resolución de incidentes y problemas asociados a pipelines y procesamiento de información.

Requisitos y calificacionesProfesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Telecomunicaciones, Ciencias de la Computación o carreras relacionadas.

Las certificaciones Microsoft serán valoradas, pero no constituyen un requisito obligatorioExperiencia comprobada como ingeniero de datos o puesto similar.

Fuerte dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales (por ejemplo, MySQL, PostgreSQL)Dominio de al menos un lenguaje de programación (p. ej., Python, Java, Scala)Experiencia con modelado de datos y principios de diseño de bases de datos.

Familiaridad con herramientas y procesos ETL.

Conocimiento de plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, Google Cloud)Comprensión de los conceptos y tecnologías de almacenamiento de datos.

Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.

Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.

Capacidad para trabajar de forma independiente y en un entorno orientado al equipo.

Atención al detalle y compromiso de realizar un trabajo de alta calidad.

Requisitos técnicos indispensables:Experiencia mínima de 3 años en Ingeniería de Datos, desarrollo de soluciones de integración, BI o plataformas de datos.

Experiencia práctica y comprobable trabajando con Microsoft Fabric.

Experiencia con Fabric Data Factory / Data Pipelines.

Experiencia trabajando con Lakehouse dentro del ecosistema Fabric.

Dominio de SQL.

Experiencia con Python y/o PySpark.

Experiencia construyendo procesos ETL/ELT.

Conocimientos de modelamiento y transformación de datos.

Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información y múltiples fuentes.

Conocimiento de arquitecturas modernas de datos.

Deseable:OneLake.

Delta Lake / Delta Tables.

Dataflow Gen2.

Power BI y modelos semánticos.

Azure Data Factory.

Azure Data Lake.

Databricks.

Spark.

Arquitecturas Medallion.

Git y prácticas de versionamiento.

CI/CD para soluciones de datos.

Gobierno y calidad de datos.

Informaciones adicionales