Arquitecto de Datos

Requerimientos del cargo

Conocimientos técnicos requeridos

• Arquitecturas de datos empresariales e institucionales.
• Modelamiento conceptual, lógico y físico de datos.
• Integración de datos y diseño de APIs.
• Gobierno, calidad, seguridad y ciclo de vida de los datos.
• Gestión de metadatos, catálogos y linaje de información.
• Arquitecturas de integración, interoperabilidad y buses de datos.
• Bases de datos relacionales y no relacionales.
• Procesos ETL/ELT y flujos de transformación de datos.
• Diseño de soluciones escalables, eficientes y seguras.
• Reportabilidad automatizada, analítica y plataformas de inteligencia de negocios.
• Arquitecturas cloud, híbridas o locales.
• Documentación de arquitectura, estándares e interfaces de integración.

Projects

En Lisit diseñamos, desarrollamos e implementamos servicios de software orientados a la automatización y la optimización de procesos. Nuestro objetivo es ofrecer herramientas que permitan a los clientes transformar su operativa con un enfoque constante en innovación y pasión por los desafíos. El equipo promueve la eficacia operativa mediante un acompañamiento consultivo que integra herramientas y prácticas diversas para lograr sus objetivos, a través de una estrategia integral de soporte e implementación.

Funciones del cargo

* Diseño y definición de *arquitecturas de datos*.
* Modelamiento e integración de datos.
* Gobierno y gestión de datos.
* Definición de estándares, lineamientos y buenas prácticas.
* Diseño de soluciones de datos escalables y eficientes.
* Integración entre diferentes fuentes, plataformas y sistemas.
* Participación en proyectos de transformación y evolución tecnológica.
* Capacidad para trabajar con equipos técnicos y stakeholders de negocio.

Condiciones

* 📍 Ubicación: *Santiago, Chile*.
* 🏠 Modalidad: *Híbrida*.
* 💼 Asignación: *100%*.

Opcionales

Marcos de referencia de gobierno y gestión de datos, como DAMA-DMBOK, DCAM o equivalentes.

Arquitecturas de Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, MDM o plataformas analíticas.

Plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud.

Herramientas de integración, orquestación, catalogación, calidad y visualización de datos.

Normativa de protección de datos, seguridad de la información y gestión de riesgos.

Estándares y mecanismos de interoperabilidad utilizados en organismos públicos.

Experiencia en instituciones públicas, empresas reguladas o proyectos relacionados con