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Infosys Themuse · Posted yesterday

Data Engineer (AWS | Databricks | Python)

Brazil Mid level

Data and Analytics Themuse
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Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Data Engineer (AWS | Databricks | Python) para juntar-se ao nosso time.

Qualificações requeridas:

  • Experiência sólida como Data Engineer.
  • Domínio em Python e Spark SQL, com foco em desenvolvimento no ambiente Databricks.
  • Conhecimento prático em serviços AWS, como: S3, EC2, Lambda, SQS, SNS, DynamoDB e OpenSearch.
  • Experiência com bancos de dados relacionais e linguagem SQL para manipulação e análise de dados.
  • Vivência com controle de versão utilizando GitHub.
  • Experiência com automação de pipelines CI/CD, utilizando GitHub Actions ou ferramentas similares.
  • Inglês avançado ou fluente para comunicação em ambiente global.

Diferenciais (conhecimentos desejáveis):

  • Experiência em projetos de engenharia de dados em ambientes cloud, especialmente AWS.
  • Familiaridade com arquitetura de dados escalável e boas práticas de engenharia de dados.
  • Conhecimento em processamento de dados em larga escala (big data).
  • Experiência prévia em ambientes ágeis (Scrum/Kanban).
  • Forte capacidade analítica e orientação a dados.

Principais atividades e responsabilidades:
  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Python, Spark e SQL, com foco em ambientes Databricks.
  • Atuar na construção e sustentação de soluções de engenharia de dados em ambiente AWS, garantindo alta disponibilidade e performance.
  • Integrar diferentes fontes de dados, assegurando qualidade, governança e confiabilidade das informações.
  • Automatizar processos de desenvolvimento e deploy por meio de pipelines de CI/CD.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares (dados, negócios e tecnologia) para entendimento de requisitos e entrega de soluções eficientes.
  • Realizar code review e contribuir para a melhoria contínua das práticas de desenvolvimento.
  • Monitorar e solucionar incidentes relacionados a dados e pipelines.

Informações adicionais:
Tipo de trabalho : CLT (Trabalho em Tempo Integral), Horário flexível.
Pacote de benefícios : Vale-transporte, vale-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, auxílio-funeral, seguro médico e odontológico.
Carreira : Trabalho global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, com possibilidade de transferência internacional de carreira.

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