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VIVARA Corporativo Gupy · Posted yesterday

Engenheiro de Dados Sênior

São Paulo Full-time

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Venha brilhar com a maior rede de joalherias da América Latina.

Com mais de 60 anos de história, a Vivara construiu um portfólio que vai muito além de joias: Vivara, Life by Vivara, Vivara Watches, Vivara Fragrances e Vivara Accessories - ouro, prata, relógios e acessórios que fazem parte da vida de milhões de brasileiros.

Fomos a primeira joalheria brasileira a abrir capital na bolsa (B3), temos fábrica própria na Zona Franca de Manaus e crescemos sem deixar de ser a mesma empresa com essência familiar que começou com uma única loja. Ainda assim, seguimos com a mesma lógica: crescer junto com quem constrói o negócio com a gente.

Aqui, a gente aposta em potencial, não em currículo perfeito. Se você é resiliente, gosta de agir como dono do negócio, é movido por resultado e encara desafio de frente, se inscreva e venha fazer parte desse ambiente dinâmico e desafiador, com oportunidades reais de carreira.

Vem brilhar com a gente!!#VemPraVivara

Responsabilidades e atribuições

  • Projetar, desenvolver e sustentar pipelines, integrações e transformações de dados utilizando SQL, Python e PySpark;- Criar e otimizar modelos e estruturas de dados para Analytics, BI e demais produtos de dados;- Definir soluções técnicas e boas práticas de integração, modelagem e arquitetura de dados;- Integrar diferentes fontes, como APIs, bancos de dados, arquivos, mensageria e conectores;- Atuar na otimização de performance, processamento e consumo de recursos;- Garantir qualidade, segurança, observabilidade, rastreabilidade e documentação das soluções;- Avaliar e otimizar regras, transformações e estruturas utilizadas nas soluções analíticas;- Resolver problemas técnicos complexos, apoiar tecnicamente o time e contribuir para iniciativas de democratização de dados e Inteligência Artificial.

Requisitos e qualificações

  • Sólida experiência em engenharia de dados, com domínio de SQL, Python, PySpark e modelagem de dados;- Experiência com Databricks, Apache Spark e arquiteturas Data Lake/Lakehouse;- Vivência com pipelines ETL/ELT, orquestração e integrações via APIs, bancos de dados, arquivos e mensageria;- Conhecimento do ecossistema Microsoft Azure aplicado a dados, incluindo soluções de integração, orquestração, streaming e monitoramento (Azure Data Factory, Event Hubs, Kafka ou equivalentes);- Conhecimento em governança, qualidade, segurança, catálogo e linhagem de dados, utilizando soluções como Unity Catalog, Microsoft Purview ou equivalentes;- Experiência com otimização de performance e processamento distribuído de dados;- Experiência com CI/CD, versionamento (Git) e práticas DevOps aplicadas a dados;- Proatividade e foco em estabilidade e melhoria contínua;- Comunicação clara, objetiva e eficaz, com capacidade de traduzir desafios técnicos em soluções compreensíveis para as áreas de negócios;- Excelentes habilidades analíticas, com foco em resolução de problemas, eficiência e qualidade;- Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Estatística ou áreas correlatas.

Desejáveis- Certificações Databricks e/ou Microsoft Azure;- Vivência com Microsoft Fabric e seus principais recursos de Dados e Analytics;- Familiaridade com Power BI, DAX e modelagem semântica;- Vivência com desenho e evolução de arquiteturas de dados;- Atuação com soluções de Inteligência Artificial, IA Generativa e LLMs aplicadas a dados e Analytics.

Informações adicionais

Vale-Refeição

Vale-TransportePLR - De acordo com atingimento de resultadosSeguro de VidaAssistência MédicaAssistência OdontológicaWellhubDesconto em Produtos Vivara e LifeDay Off de Aniversário

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