Líder Técnico - Digitalização e Análise de Dados (m/f/d)
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O INNOMAT é um projeto de I&D em copromoção financiado pelo Portugal 2030, centrado no desenvolvimento de uma nova geração de materiais compósitos e laminados multifuncionais, sustentáveis e inteligentes, para aplicação nos setores da mobilidade e do habitat.
O AtlanticHAPS visa desenvolver, fabricar e validar um sitema HAPS (High-Altitude Pseudo Satellite) para missões de observação remota, comunicações críticas e recolha de dados científicos.
O EcoSmartech visa desenvolver um processo inteligente e sustentável de co-injeção (sandwich injection) que permita a reintegração de elevadas percentagens de resíduos poliméricos em componentes de elevado valor acrescentado, sem comprometer a qualidade estética e funcional da superfície visível.
Principais Responsabilidades
- Liderança técnica de uma equipa dedicada a executar atividades de digitalização de produtos e processos em materiais compósitos
- Apoiar tarefas de execução relacionadas com o desenvolvimento de modelos de simulação, modelos para análises de dados usando técnicas de IA, preparação de gémeos digitais e atividades semelhantes
- Apoiar tarefas de execução relacionadas com o desenvolvimento de sistemas de adquisição de dados, sistemas de monitoração de processos e estruturas
- Participar na prospeção e preparação de propostas de projetos associados a atividades de digitalização
- Promover a valorização das atividades da equipa mediante a preparação de publicações, e participações em conferencias
- Participação em projetos desafiantes e inovadores, com elevado impacto e com geração de valor para a Indústria
- Oportunidade de desenvolvimento pessoal e profissional, num ambiente estimulante, informal e de incentivo e valorização de novas ideias
- Contrato de trabalho com condições salariais ajustadas à experiência, qualificações e responsabilidade da função
- Horário de trabalho flexível e uma cultura que valoriza a conciliação entre vida profissional e pessoal
- Seguro de saúde e acesso a uma rede de parcerias e protocolos, orientados para o bem-estar individual
- 22 dias de férias, acrescidos de 5 dias extra por ano, incluindo o dia de aniversário
- Mestrado ou Doutoramento em Engenharia Mecânica
- Experiência em modelação matemática e simulação computacional (Essencial)
- Experiência em programação (Python, Julia, etc), ferramentas ML, analise dados (Essencial)
- Experiência em ferramentas de simulação em geral por exemplo Abaqus® ou Ansys® (bónus)
- Conhecimentos básicos de materiais compósitos e os processos associados (bónus)
- Conhecimentos em sistemas de adquisição de dados, IoT, sensores (bónus)
- Conhecimentos ou experiência em gestão de projetos (bónus)
- Publicações científicas existentes serão valorizadas
- Espírito de iniciativa, sentido de responsabilidade, organização, autonomia, resiliência e fortes competências interpessoais
- Boas capacidades de comunicação escrita e verbal, com capacidade para explicar claramente os conceitos técnicos
- Facilidade em apresentar os resultados aos membros da equipa, ou mentores
- Experiência de trabalho em ambiente de equipa e/ou liderança de equipas
- Domínio da língua inglesa e portuguesa, oral e escrita
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