R&D Engineer
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Opportunità
Stiamo ricercando un/una R&D Engineer che entri a far parte del nostro Team di Prodotto, inter-funzionale e in rapida evoluzione.
Responsabilità Principali
- Attività di Data Analysis per trasformare i dati in insight azionabili
- Sviluppo e gestione di pipeline di dati: ingestion, processing e scrittura dati, con uso di message broker
- Integrazione di sensori IoT all'interno della nostra piattaforma (radar, sensori ambientali, dispositivi smart, gateway), inclusi lo scouting e la sperimentazione di tecnologie emergenti e la prototipazione della loro integrazione
- Monitoraggio e troubleshooting dei dispositivi e dei servizi in produzione
- Manutenzione del ciclo di vita dei modelli di Computer Vision (gestione dataset, training, valutazione) in collaborazione con il team
- Supporto al coordinamento delle attività di data annotation
- Lavorare all'interno del Team di Prodotto e in modalità cross-team
- Contratto a tempo indeterminato
- Laptop, buoni pasto, welfare
- Smart Working Ibrido
- Ambiente dinamico e un team di prodotto che implementa le tecnologie più innovative
Inviaci la tua candidatura!
Requisiti minimi
Sei La Persona Che Stiamo Cercando Se
- Hai 3-4 anni di esperienza in un ruolo analogo
- Hai esperienza concreta/pratica in Data Science
- Hai esperienza concreta/pratica in System Integration e integrazione di sensori IoT (protocolli di comunicazione, dispositivi edge, gestione in campo)
- Padroneggi Python e conosci il C++ a livello operativo
- Hai familiarità con i message broker (es. MQTT) e con flussi di dati distribuiti
- Hai una buona attitudine al troubleshooting in ambienti di produzione e una mentalità orientata all'operatività
- Hai esperienza con strumenti di Agentic Coding / AI
- Conosci Git e la metodologia di sviluppo software Agile
- Hai buone capacità comunicative e di relazione
- Hai una forte attitudine al problem solving e un atteggiamento proattivo
- Hai una buona conoscenza della lingua inglese
- Familiarità con la Computer Vision basata su deep learning (Object Detection, Multi-Object Tracking, Image/Video Classification), sufficiente a gestire e mantenere modelli esistenti
- GPU / MLOps
- Docker, Linux
- CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment)
- Esperienza con networking e diagnostica di dispositivi in campo
- Esperienza con database
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