Machine Learning Engineer Semi Senior

Somos Auna, un Grupo de Salud, líderes en protección y tratamiento integral oncológico en Perú y una red de clínicas y centros médicos en el país y Colombia con la mejor y más completa gama de servicios, apoyados con la más avanzada infraestructura y siempre bajo la dirección del más destacado staff profesional.

En AUNA estamos buscando a los mejores talentos para incorporarse como:

Machine Learning Engineer Semi Senior

Funciones:

• Diseñar, implementar y automatizar pipelines de Machine Learning end-to-end en Amazon SageMaker (Pipelines, Processing, Training, Model Registry), desde la ingesta de datos hasta el despliegue de modelos en producción.
• Realizar feature engineering avanzado: exploración, selección, transformación y creación de variables a partir de datos clínicos y administrativos, utilizando SageMaker Feature Store, Spark y pandas para maximizar el poder predictivo de los modelos.
• Entrenar, optimizar y evaluar modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, series de tiempo, clustering, detección de anomalías) utilizando frameworks como Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch y los algoritmos nativos de SageMaker.
• Implementar prácticas de MLOps sobre SageMaker: versionamiento de modelos, pipelines de CI/CD, monitoreo de data drift y model drift (SageMaker Model Monitor), reentrenamiento automatizado y gestión de experimentos.
• Colaborar activamente en los proyectos regionales de Auna, participando en la definición de casos de uso de ML, trabajando de manera coordinada con equipos de diferentes países y asegurando la replicabilidad de las soluciones entre las operaciones de la organización.
• Integrar modelos de ML en los sistemas productivos de Auna (HIS, ERP, CRM) mediante endpoints de inferencia (SageMaker Endpoints, Lambda, API Gateway), asegurando disponibilidad, latencia adecuada y escalabilidad.
• Documentar soluciones, generar reportes de desempeño de modelos y comunicar resultados a stakeholders técnicos y de negocio, facilitando la adopción de ML en las áreas clínicas y administrativas.

Requisitos:

• Ingeniero de Sistemas, Ingeniero Informático, Estadístico, Matemático, Científico de la Computación
• Especialización o estudios de posgrado en Machine Learning, Data Science o Estadística Aplicada.
• AWS Cloud Practitioner, AWS Machine Learning Specialty, TensorFlow Developer Certificate.

Beneficios:

• EPS cubierta al 85% para ti y tus derechohabientes en plan base.
• Programa oncológico para ti y tus derechohabientes al 100%
• Vales de alimentación.
• Convenios corporativos de programas de formación profesional y postgrado, así como en programas de idiomas extranjeros.
• Descuentos en servicios varios como entretenimiento, alimentación, etc.

¡Ven y únete a nuestro equipo para transformar la salud en el Perú y en la región!