Artificial Intelligence Engineer

Mevcut ürünümüzdeki Text-to-SQL agent alanını bağımsız olarak sahiplenebilecek, mimari kararlar alabilecek ve bu alana teknik liderlik edebilecek bir Senior AI Engineer arıyoruz. Bu rol; kullanıcıların doğal dille büyük ölçekli, tenant bazlı veri modelleri üzerinde güvenli ve doğru sorgular yapabildiği bir enterprise data agent sisteminin geliştirilmesi, iyileştirilmesi ve production'da yönetilmesi odaklıdır. Formal ekip yönetimi zorunlu değil; beklenen, alanın teknik sahipliğini uçtan uca üstlenebilecek bir uzmanlık seviyesi.

Sorumluluklar

• Text-to-SQL agent sisteminin mimarisini tasarlamak ve geliştirmek: planning, SQL generation, validation, execution, result interpretation ve query repair döngüsünü uçtan uca kurmak
• Büyük ve tenant bazlı veri modellerinde doğru tablo/kolon seçimi, schema retrieval, semantic layer ve business glossary yapıları geliştirmek
• Syntactically valid ama hatalı SQL'leri (yanlış join, eksik filtre, yanlış metric yorumu) tespit edip düzeltecek mekanizmalar kurmak
• LangChain, LangGraph ve benzeri LLM orkestrasyon framework'leriyle multi-agent mimariler tasarlamak
• Read-only execution, tenant isolation, role-based access, prompt injection koruması, query timeout ve maliyet kontrolü gibi production güvenlik önlemlerini uygulamak
• Golden dataset, execution accuracy, result correctness ve regression testleri ile evaluation süreçleri kurmak ve sürdürmek
• LangSmith/Langfuse ile tracing, latency, token maliyeti ve hata analizi dahil observability altyapısı kurmak
• OpenAI, Anthropic, Gemini gibi API tabanlı LLM'ler ile Ollama/vLLM gibi local model altyapılarını entegre etmek
• Gerektiğinde roadmap oluşturmak, mimari kararlar almak, code review ve teknik yönlendirme yapmak

Aranan Nitelikler — Zorunlu

• Production ortamında kullanılan bir Text-to-SQL, NL2SQL, conversational analytics veya enterprise data agent sisteminde hands-on, belirgin teknik sorumluluk almış olmak (kişisel proje/PoC değil)
• İleri seviye SQL, ilişkisel veri modelleme, karmaşık schema yapıları, join ilişkileri ve query optimization konularına hakimiyet
• LangChain ve/veya LangGraph ile production seviyesinde multi-agent sistem geliştirme deneyimi
• Agent doğruluğunu ölçmek için evaluation süreçleri (golden dataset, execution accuracy vb.) kurmuş olmak
• Production risklerine (tenant isolation, RBAC, prompt injection, veri güvenliği) hakim olmak ve çözüm üretmiş olmak
• API tabanlı LLM entegrasyonu ve vektör veritabanları (Chroma, Pinecone, Weaviate vb.) ile RAG mimarisi kurma deneyimi
• Python'da ileri düzey yetkinlik; FastAPI ile backend servisi geliştirme; Docker, Git, CI/CD
• Bir agent alanını yakın teknik yönlendirme olmadan bağımsız şekilde sahiplenebilecek seviyede olmak

Tercih Edilen Aday Özellikleri

• MCP (Model Context Protocol) entegrasyonu deneyimi
• LoRA/QLoRA ile fine-tuning deneyimi
• Cloud deployment (AWS, GCP, Azure) deneyimi
• RAGAS gibi RAG/SQL evaluation framework'leri kullanmış olmak
• Code review, mentoring veya teknik yönlendirme sorumluluğu almış olmak