算法工程师（人脸识别）

该职位来源于猎聘 岗位职责 1. 算法开发与优化： 研究并实现基于深度学习的活体检测和人脸识别模型 优化模型在准确率、速度、泛化能力等方面的性能，适应不同场景需求（移动端/服务端）。 2. 数据构建与处理： 参与活体检测数据集的采集、标注及增强，设计数据生成方案（对抗样本生成等）。 3. 模型部署与落地： 将模型部署到边缘设备、移动端或云平台，解决计算资源限制和实时性问题。 与前后端团队协作，完成SDK或API接口开发。 4.完成领导交代的其他工作 任职要求 1. 计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历（优秀本科生可放宽）。 2. 熟练掌握Python/C++，熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/Keras）。 3. 扎实的计算机视觉基础，熟悉活体检测常用方法（如Face Anti-Spoofing竞赛方案）。 4. 熟悉模型轻量化技术（如剪枝、量化、知识蒸馏）及部署工具（TensorRT、ONNX等）。