大模型与CV算法研究

该职位来源于猎聘 1、参与工业/汽车场景下大语言模型（LLM）和多模态大模型（VLM）的微调（SFT）、Prompt工程及Agent架构的设计与开发。 2、负责工业质检、工业数字员工等场景下的先进CV算法（如目标检测、异常检测、多模态融合）的研发与性能优化。 3、探索大模型在工业复杂任务规划（Task Planning）和调度中的应用。 任职资格

1、专业背景： 计算机、人工智能、软件工程、自动化等相关专业的硕士/博士在读（特别优秀的本科生亦可）。 2、编程功底： 扎实的Python/C++编程基础，熟悉Linux开发环境，具备良好的编码习惯。 3、技术积累（满足其一即可）： 熟悉PyTorch，对Transformer架构、主流LLM/VLM模型（如LLaMA、Qwen等）或传统CV算法有深入理解，有实际微调或打比赛经验者优先。 加分项： 1、在顶会（CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ACL等）发表过论文，或在知名开源项目（如vLLM等）有Code Contribution。 2、有其他实习和项目经验，有实际的工业级私有化部署、模型量化加速、或国产化芯片（如昇腾）适配经验。