Stage/ Afstudeeropdracht – AI & Real-Time Machine Intelligence
Indexed description
Bij SafanDarley ontwikkelen we intelligente systemen die onze kantpersen steeds slimmer maken. Geen theorie, maar directe impact op industriële processen wereldwijd.
De opdracht
Wij werken aan een innovatief AI-platform dat real-time machinegedrag analyseert en uitkomsten voorspelt terwijl het proces loopt. Door live sensordata uit de kantpers te combineren met krachtige AI-modellen optimaliseren we processen automatisch sneller, nauwkeuriger en onafhankelijk van operatorervaring.
Wat ga je doen?
- Het verwerken en analyseren van real-time data uit industriële machines.
- Het optimaliseren en implementeren van getrainde AI-modellen in een productieomgeving.
- Het optimaliseren van performance en betrouwbaarheid van voorspellingen.
- Het bouwen van koppelingen tussen AI-logica en de machinebesturing (embedded/HMI omgeving).
- Het testen en valideren van modellen in een echte industriële setting.
Wat zoeken wij?
We zoeken een student die energie krijgt van techniek die echt draait:
- Affiniteit met real-time systemen en industriële automatisering
- Ervaring met data-analyse en signaalverwerking
- Bekend met Python (bijv. TensorFlow/Keras, NumPy, scikit-learn)
- Interesse in het implementeren van AI-modellen in plaats van alleen trainen
- Nieuwsgierig naar hoe software samenwerkt met hardware
- Embedded software engineers
- HMI-specialisten
- Control engineers
- AI / data specialisten
Waarom is deze stage uniek?
AI toepassen in een real-time industriële omgeving (geen dataset-only project)
- Direct zichtbaar resultaat op fysieke machines.
- Combinatie van software, data en mechatronisch
- Veel ruimte voor eigen initiatief en onderzoek
- Werken aan technologie die wereldwijd wordt ingezet in de maakindustrie
- Mechatronica
- Technische Informatica
- Embedded Systems
- Data Science/ AI
- Werktuigbouwkunde met software-affiniteit
Interesse in deze veelzijdige functie? Solliciteer dan nu!
Dan kun je voor inhoudelijke vragen over deze vacature contact opnemen met Sander Roodink (R&D Manager, +31 (0)573-222 222).
Ben je geïnteresseerd in deze functie en herken je jezelf in bovenstaand profiel, dan zien we jouw CV en motivatiebrief graag tegemoet. Deze kun je richten aan HR en mailen aan [email protected] of uploaden via onderstaand formulier.
Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.
Unlock free search