Senior Platform Engineer Vállalati AI-platformok építéséhez (RAG, gráfalapú tudásmodellek, generatív AI használat)

Az Alerant nagyvállalati ügyfelek számára tervez és valósít meg vállalati AI-platformokat: dokumentumfeldolgozásra, tudásmenedzsmentre és üzleti folyamatok AI-alapú támogatására épülő, skálázható rendszereket.

Ehhez keresünk olyan mérnököt, aki ügyfélprojekteken, az üzleti igény megértésétől a nulláról induló architektúra-tervezésen át az AI-megoldás implementálásáig végig tudja vinni ezeket a projektjeinket, és felelősséget vállal a szakmai minőségért.

Amit keresünk:

Elsősorban erős mérnöki alapot, nem kész "AI-specialistát.”

🟣 Legalább 5+ év tapasztalat backend fejlesztésben és adatpipeline-ok / adatfeldolgozó rendszerek tervezésében és megvalósításában.

🟣 Erős Python-tudás, gyakorlat komplex, több komponensből álló rendszerek integrálásában.

🟣 Tapasztalat architektúra-szintű döntésekben: rendszerek összekötése, skálázhatóság, hibatűrés, verziókezelés, üzemeltethetőség, valamint a technikai trade-offok és üzleti hatások mérlegelése.

🟣 Konténerizált (Docker/Kubernetes) környezetben szerzett tapasztalat.

🟣 Komfortos érzés ismeretlen, gyorsan változó technikai területeken való önálló tájékozódásban és tanulásban; az új tudást kezdeményezően alkalmazod, a kockázatokat előre jelzed, és szükség esetén bevonod a csapatot.

🟣 Előnyt jelent bármilyen korábbi érintettség adattudományi módszerekkel (clustering, embedding), gráfadatbázisokkal, LLM-alapú rendszerekkel, RAG és kontext engineering megoldásokkal vagy AI agentek fejlesztésével, valamint az AI-eredmények kritikus validálásában szerzett gyakorlat.

🟣 Szakirányú egyetemi végzettség.

Amit kínálunk:

🟢 Lehetőséget, hogy nagyvállalati ügyfélprojekteken keresztül AI-platformok teljes életciklusában részt vegyél: dokumentumfeldolgozó pipeline-ok, RAG-alapú keresés, gráf alapú tudásmodellek, agentek, kontext engineering, generatív AI / LLM használat és MLOps-keretrendszer felépítésében egyaránt.

🟢 Nem elvárás, hogy ma már ismerd az összes releváns eszközt (pl. Graph Database, GraphRAG, RAG, LLM Wiki, agent platformok, MCP stb.), de elvárás, hogy 1-2 hónap alatt önállóan be tudj dolgozni egy számodra új technológiai területbe, és az új tudást projektben használható eredménnyé alakítsd.

🟢 Közvetlen ráhatást a rendszer architektúrájára és a technológiai döntésekre, nem előírt sablon kivitelezését.

🟢 Hosszú távú együttműködést egy tudásmegosztó szakmai közösségben.

🧭 Felvételi folyamat

1️⃣ Rövid HR beszélgetés (15–20 perc, telefonon)

2️⃣ Online szakmai interjú (60–90 perc)

Ha kíváncsi vagy további részletekre akkor látogass el:

weboldalunkra 👉 https://alerant.hu/

Facebook oldalunkra 👉 https://www.facebook.com/alerantIT/

Linkedin oldalunkra 👉 https://www.linkedin.com/company/alerant-rt./

Instagram oldalunkra 👉 https://www.instagram.com/alerant.hu/

Reméljük veled bővülhet hamarosan a csapatunk! 😊