Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Das Universitätsklinikum Regensburg dient der Forschung, Lehre und Krankenversorgung. Wir sind Top-Arbeitgeber für 5.000 Mitarbeiter und medizinischer Höchstversorger für ganz Ostbayern. Wir bieten Spitzenmedizin und sind dafür in allen Bereichen personell wie auch technisch ausgestattet. Wir stehen für die optimale medizinische und pflegerische Versorgung unserer Patienten und ein wertschätzendes Miteinander im Team.

Das erwartet Sie

• Eigenständige Bearbeitung eines Promotionsprojekts im Bereich der Translationalen Forschung zur Köperzusammensetzung in der Onkologie mit dem Schwerpunkt auf der Entwicklung neuer datengetriebener Analyseansätze
• Entwicklung und Validierung innovativer Algorithmen zur Quantifizierung von Muskelmasse, Fettverteilung und weiteren Body-Composition-Markern aus Ultraschall-, BIA- und weiteren Bildgebungsdaten
• Mitarbeit in der Modulverantwortung der Ultraschallmessung des abdominalen Fettgewebes sowie in den Expertengruppen Anthropometrie und Sonographie der NAKO Gesundheitsstudie
• Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen, Kongressbeiträgen und der Einwerbung von Drittmitteln
• Unterstützung bei der wissenschaftlichen Projektkoordination sowie der Geschäftsstelle des Zentrums für Personalisierte Medizin in der Onkologie (ZPM-OR)

Was in diesem Job wichtig ist

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Physik, Data Science, Bioinformatik, Biostatistik, Epidemiologie, Biomedical Engineering, Gesundheitswissenschaften, Psychologie oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sehr gute Kenntnisse in statistischer Datenanalyse sowie Erfahrung in der Programmierung mit Python und/oder R; Kenntnisse weiterer Programmiersprachen sind von Vorteil
• Erfahrung oder ausgeprägtes Interesse an Machine Learning, KI-gestützten Analyseverfahren und der Entwicklung datengetriebener Algorithmen, idealerweise im Bereich medizinischer Daten oder Bildgebung
• Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie Freude an wissenschaftlichem Arbeiten
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Erfahrungen mit wissenschaftlichen Publikationen sind von Vorteil

https://jobs.ukr.de/jobposting/e6bf2ffb3405072d2b00b69349533c777cf81c24