Praktikum / Abschlussarbeit (Master) Robotic Foundation Models Automobil-Endmontage (m/w/d)
Indexed description
Mögliche Aufgaben dieser Rolle
- Aufbauen und Inbetriebnehmen kollaborativer Roboter und Sensorik in einer experimentellen Forschungsumgebung
- Recherchieren und Analysieren aktueller Literatur zu lernbasierten Methoden für robotische Manipulation
- Praktisches Untersuchen von datengetriebenen Deep-Learning-Ansätzen zur Steuerung realer Robotersysteme für einen ausgewählten Anwendungsfall in der Automobil-Endmontage
- Erheben, Strukturieren und Auswerten von Demonstrationsdaten unter industriellen Bedingungen
- Bewerten der Leistungsfähigkeit trainierter Modelle anhand selbst erarbeiteter oder vorgegebener Evaluierungskriterien
- Dokumentieren und Präsentieren der Ergebnisse
- Studierende (Master) Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbare Studiengänge
- Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen und in neuronalen Netzen sowie praktische Erfahrung mit PyTorch in Forschungsprojekten
- Sichere Programmierkenntnisse in Python sowie Grundkenntnisse in Linux
- Idealerweise Erfahrung mit ROS / ROS 2, Robotersimulationen (z. B. Isaac Sim, MuJoCo, Gazebo) oder Grundlagen der Robotik
- Deutsch oder Englisch Sprachniveau C1
- Anschreiben + Lebenslauf
- Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
- Aktueller Notenspiegel
- Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
- Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger
Kontakt für diese Ausschreibung: Hartmut Fromm
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