Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) für FPGA-basierte KI-Beschleuniger
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Das Fachgebiet Hardware für Künstliche Intelligenz (https://www.etit.tu-darmstadt.de/hwai/welcome_hwai/index.en.jsp) am Fachbereich Elektro- und Informationstechnik der TU Darmstadt ist ein dynamisches und wachsendes Forschungsteam unter der Leitung von Prof’in Dr.-Ing. Li Zhang (https://www.etit.tu-darmstadt.de/hwai/team_hwai/team_details_137024.en.jsp) und befasst sich mit der Schnittstelle zwischen KI-Hardware und KI-Algorithmen. Wir konzentrieren uns auf energieeffiziente KI-Algorithmen, KI-Hardware, die Erklärbarkeit von KI und das Co-Design von Hardware und Software für KI-Systeme, mit dem Ziel, eine umweltfreundliche und erklärbare KI zu fördern. Unsere Gruppe ermöglicht ein kooperatives, kreatives und unterstützendes Umfeld für Forschung und Lehre in einem hochrelevanten Forschungsbereich!
Außerdem Bieten Wir Ihnen
- Zahlreiche Möglichkeiten, Ihre Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen vorzustellen.
- Die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit herausragenden Wissenschaftlern im In- und Ausland.
- Umfassende wissenschaftliche Unterstützung, z. B. bei der Planung und Vorbereitung Ihrer Publikationen.
- Energieeffiziente Hardware auf FPGA für KI
- FPGA-natives Training neuronaler Netze
- Entwicklung neuronaler Netze unter voller Ausnutzung der FPGA-Ressourcen
Sie verfügen über
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet, die Abschlussnote sollte mindestens „Gut“ sein
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Hardware-Design sowie sicherer Umgang mit den Programmiersprachen C, Python und VHDL/Verilog
- Gutes Verständnis von KI-Algorithmen, z. B. großen Sprachmodellen bzw. starkes Interesse an der Erforschung von KI-Algorithmen sowie gutes Verständnis digitaler Logikschaltungen
Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.
- Entfaltung und Gestaltung – ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
- Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
- Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
- Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
- Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Altersvorsorge – Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
- Dienstrad/Fahrradleasing
- Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf – Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote
Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung, bestehend aus einem Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse an der Forschung im angegebenen Bereich sowie Ihre Stärken und Schwerpunkte darlegen, einem Lebenslauf, Kopien Ihrer Bachelor- und Masterzeugnisse, Kopien Ihrer Zeugnisse und Referenzen.
Für Rückfragen zu dieser Position steht Ihnen Frau Prof.’in Dr.-Ing. Li Zhang unter [email protected] gerne zur Verfügung.
Direkt hier online bewerben.
Prof. Dr.-Ing. Grace Li Zhang
+49 6151 16 21155
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