Ingénieur Machine Learning – Computer Vision & Deep Learning

Notre client, un acteur majeur de l'inspection industrielle, recherche un profil pour renforcer son équipe dédiée au développement de solutions de contrôle qualité. La mission consiste à concevoir des algorithmes avancés de détection d'anomalies basés sur l'intelligence artificielle pour des applications industrielles variées.

Responsibilities

• Analyser et visualiser des bases de données d'images industrielles pour identifier les facteurs de détection significatifs.
• Développer, entraîner et tester des algorithmes de Deep Learning et de Computer Vision répondant à des besoins clients spécifiques.
• Implémenter des briques algorithmiques réutilisables en garantissant un haut niveau de qualité logicielle.
• Comparer plusieurs approches en évaluant les résultats de manière quantitative et qualitative.
• Participer au cadrage des besoins et présenter les solutions techniques lors des réunions de projet.
• Rédiger les rapports techniques documentant les recherches et les résultats obtenus.

Requirements

• Vous disposez d'au moins 3+ ans d'expérience professionnelle en Machine Learning et Deep Learning.
• Vous avez de solides compétences en programmation Python, particulièrement pour la mise en production.
• Vous maîtrisez les techniques de Deep Learning appliquées au traitement d'images.
• Vous possédez une formation en Software Engineering, en Computer Vision ou dans un domaine connexe.
• Vous avez une expérience pratique des méthodologies Agile.
• Vous possédez un esprit rigoureux, analytique et une bonne capacité de prise de recul.
• Vous faites preuve de pragmatisme et d'une approche orientée résultats.
• Vous maîtrisez le Français.

Nice to Haves

• Expérience avec des données d'imagerie variées telles que les ultrasons, les rayons X ou la tomographie.
• Capacité à manipuler des flux vidéo pour de l'analyse en temps réel.

Offer

• Start date : mi-septembre.
• Duration : 6 mois.
• Work regime : Temps plein.
• Location : Paris.
• Working model : Hybride avec 2 jours de présence sur site par semaine.
• Contract : ouvert aux salariés permanents et aux freelances.