计算机视觉算法专家

该职位来源于猎聘 【岗位职责】 1. 负责制造业ToB场景计算机视觉算法平台的整体架构设计、研发迭代与性能优化，搭建通用化、模块化、可落地的工业视觉算法中台，支撑多行业、多客户项目快速复用。 2. 主导工业核心视觉算法研发与升级，涵盖工业缺陷检测、产品外观质检、尺寸测量、目标定位、物料识别、行为合规监控、产线视觉对位等核心场景，针对制造业低光照、高反光、粉尘干扰、物体形变、批量差异化等复杂工况优化算法模型。 3. 全程负责制造业ToB视觉项目的技术落地，对接制造企业客户、项目实施团队，拆解业务需求、输出技术方案、攻克现场技术难题，保障算法在真实工业产线的稳定性、准确率和落地效果，完成项目验收与迭代优化。 4. 结合制造业行业业务痛点与市场需求，开展前沿视觉技术调研、算法预研与技术创新，持续优化算法精度、推理速度、鲁棒性，降低项目落地成本，提升产品商业化竞争力。 5. 负责算法团队技术沉淀与规范搭建，梳理工业视觉算法数据集、模型库、解决方案模板，指导初级算法工程师，推动团队技术能力整体提升。 6. 配合商务、售前团队完成制造业客户技术交流、方案宣讲、技术招投标答疑，输出标准化技术方案与落地案例。 【任职要求】 1. 学历与基础能力：硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化、模式识别等相关专业，3年及以上计算机视觉算法研发经验，扎实掌握机器视觉核心技术，熟悉常用算法框架与工具。 2. 项目经验要求（制造业ToB业务经验）：具备丰富的ToB制造业落地经验，深耕工业制造领域，有明确的工厂质检、自动化产线、工业视觉改造、制造业智能化项目落地经验，熟悉制造业ToB项目的业务流程、客户需求、交付标准、现场痛点及商业化落地逻辑，能够独立完成制造业视觉项目从需求拆解、算法研发到现场落地、验收复盘的全流程工作。 3. 技术能力要求 （1）熟练掌握图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、关键点检测、图像分割、三维视觉等核心视觉算法，精通YOLO、Faster R-CNN、Transformer、SAM等主流模型，具备模型轻量化、量化部署、精度调优实战能力； （2）熟悉传统机器视觉算法（阈值分割、边缘检测、轮廓匹配、模板匹配、几何测量等），能够结合深度学习算法解决工业复杂场景问题； （3）具备视觉算法平台/中台研发经验，参与过标准化视觉算法产品、工业视觉平台的搭建与迭代，可实现算法模块化、组件化、可配置化复用； 4. 综合素养：具备极强的业务理解能力、问题攻坚能力和项目推进能力，熟悉ToB制造业客户沟通逻辑，抗压能力强，能够适配项目现场调试、出差支撑需求；具备良好的技术文档撰写、方案输出和团队协作能力。 6. 优先条件 （1）有工业视觉算法平台、AI中台、智能质检系统独立搭建与迭代经验； （2）有头部工业AI、智能制造、机器视觉企业ToB项目研发落地经验； （3）拥有相关技术专利、顶会论文或行业标杆项目案例者优先。