Chercheur/Chercheuse

L’École nationale des ponts et chaussées est un établissement d’enseignement supérieur et de recherche dans le domaine des sciences, des usages et de l’économie pour répondre aux enjeux du développement durable. Sous tutelle du Ministère de la transition écologique et solidaire et sous statut d’EPSCP (Établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel), ses missions concernent la formation initiale et continue, la recherche, la diffusion des connaissances, le transfert vers les secteurs économiques et l’aide à la création d’entreprises. Ses activités s’inscrivent sur le plan national et international.

Avec un effectif moyen de près de 500 personnes, elle est principalement organisée autour de trois pôles : Formation (2000 étudiants, 1000 intervenants), Recherche (12 laboratoires) et Services support.

Depuis sa création en 1747, la plus ancienne école d’ingénieurs ne cesse d’être à la pointe de l’innovation dans l’organisation et le contenu des cursus, en liaison permanente avec une recherche d’un niveau d’excellence reconnu et qu’elle veut porteuse de valorisation.

Le laboratoire hôte, le LIGM, est un laboratoire de recherche en informatique de premier plan, mené conjointement avec le CNRS et l’Université Gustave Eiffel. L’activité de recherche à l’École Nationale des Ponts et Chaussées, au sein du groupe IMAGINE (https://imagine-lab.enpc.fr/) qui accueillera le poste, porte sur l’intelligence artificielle, avec un accent particulièrement fort — et reconnu internationalement — sur la vision par ordinateur.

Les avancées de la recherche en intelligence artificielle ont désormais des impacts majeurs sur d’autres domaines, comme en témoigne le Prix Nobel de Chimie 2024, attribué à la prédiction de structures protéiques et à la conception computationnelle de protéines, cette dernière reposant sur des modèles génératifs de diffusion initialement développés pour générer des images.

L’objectif de ce poste ouvert est de développer des méthodes fondamentales en IA ainsi que des foundation models capables de résoudre des problèmes issus d’un domaine porté par un autre laboratoire de l’École Nationale des Ponts et Chaussées. Ce profil « AI for X » est destiné à contribuer au développement de la recherche en IA tout en produisant des impacts significatifs dans un autre champ lié à la transition écologique. Les exemples incluent, sans s’y limiter :

• Modèles fondamentaux géospatiaux et économiques : proposer de nouvelles architectures et stratégies d’entraînement adaptées aux données géospatiales et économiques
• Modèles fondamentaux pour la biodiversité : faire progresser la recherche sur les modèles Vision-Langage et aborder la biodiversité à partir de données visuelles et textuelles
• IA générative pour le changement climatique : développer des modèles génératifs fondamentaux capables de prédire les impacts du changement climatique sur de longues périodes
• Modèles 3D fondamentaux pour le génie civil : introduire de nouveaux algorithmes de vision 3D permettant de créer des jumeaux numériques pour la construction ou la maintenance
• Modèles fondamentaux multimodaux : proposer des architectures et des processus d’entraînement efficaces pour des modèles multimodaux

Les résultats de recherche attendus sont des contributions fondamentales en IA, dans la lignée de celles produites au sein d’IMAGINE, une équipe reconnue internationalement pour ses avancées en IA, avec pour objectif d’avoir un impact sur les travaux d’un autre laboratoire de l’ENPC. Les candidats doivent être des contributeurs majeurs en recherche IA et produire des algorithmes innovants permettant des avancées décisives dans les tâches applicatives du domaine ciblé.

Les candidats doivent :

• Avoir obtenu un doctorat en informatique ou dans un autre domaine lié à l’intelligence artificielle
• Présenter un excellent dossier de publications en vision par ordinateur / robotique / apprentissage automatique (par ex. CVPR, ICCV/ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, ICRA, IROS)
• Posséder une expertise dans un domaine complémentaire à celui du laboratoire (par ex. sciences de l’environnement, robotique, données géospatiales, texte, audio, etc.)
• Avoir une expérience en enseignement et l’envie de participer à l’enseignement au niveau IP Paris constitue un atout, mais n’est pas obligatoire