Junior AI Engineer / Pasjonat nowej generacji

Levelite to miejsce, gdzie innowacja spotyka się z praktycznymi rozwiązaniami. Jesteśmy integratorem IT z misją tworzenia technologii, które wspierają klientów w osiąganiu ich celów biznesowych. Nasz zespół składa się z pasjonatów technologii – profesjonalistów, którzy rozumieją, że dla klientów technologia ma być skutecznym i przyjaznym narzędziem, a nie celem samym w sobie.

Dołączając do Levelite, staniesz się częścią zespołu, który pracuje nad projektami poprawiającymi wydajność, bezpieczeństwo i elastyczność operacyjną naszych klientów. Stawiamy na prostotę, efektywność kosztową i zdroworozsądkowe podejście do technologii. Jeśli cenisz sobie rozwój, samodzielność i pracę w atmosferze wzajemnego wsparcia, Levelite to idealne miejsce, by rozwinąć swoje umiejętności i pasję do IT.

Jesteśmy technologicznym integratorem rozwiązań AI. Robimy rzeczy zaawansowane – projektujemy systemy od warstwy sprzętowej (GPU), przez orkiestrację i MLOps, aż po gotowe aplikacje. Nie klikamy tylko gotowych API, ale wchodzimy głęboko pod maskę sztucznej inteligencji.

Szukamy młodego talentu – osoby, dla której AI to nie tylko modne hasło z LinkedIna, ale pasja, która napędza do kodowania po godzinach. Jeśli Twoje zakładki w przeglądarce pękają od otwartych repozytoriów z Hugging Face, a wolny czas spędzasz na eksperymentach z lokalnymi modelami, to miejsce jest dla Ciebie.

Twój Start i Zadania

• Wsparcie w implementacji: Pod okiem doświadczonych inżynierów będziesz brać udział w kodowaniu i wdrażaniu systemów AI/GenAI.
• Budowanie i testowanie RAG-ów: Będziesz konfigurować bazy wektorowe i optymalizować przepływ danych do modeli.
• Eksperymentowanie z nowymi modelami: Testowanie i ewaluacja najnowszych modeli open-source (LLM, Vision, itp.) pod kątem ich wydajności i kosztów.
• Konteneryzacja i deployment: Nauczysz się, jak pakować rozwiązania w Dockerze i stawiać je na produkcję tak, aby wytrzymały realny ruch.
• Automatyzacja procesów: Tworzenie skryptów usprawniających pracę naszego zespołu inżynierskiego.

Wymagania

• Kodujesz w Pythonie: Znasz podstawy języka na tyle dobrze, by samodzielnie napisać działający skrypt, zintegrować API czy sparsować dane.
• Masz swoje "pet-projects": Możesz pochwalić się swoim GitHubem lub opowiedzieć o aplikacji/bocie/skrypcie AI, który postawiłeś(-aś) dla własnej satysfakcji. To dla nas ważniejsze niż dyplom!
• Znasz ekosystem AI od podszewki: Terminy takie jak prompt engineering, RAG, bazy wektorowe, fine-tuning, embeddings czy open-source LLMs nie są dla Ciebie czarną magią.
• Masz zacięcie infrastrukturalne: Nie boisz się linii komend (Linux), a słowa "Docker" czy "API" są Ci dobrze znane.
• Chłoniesz wiedzę w locie: Rynek AI zmienia się z tygodnia na tydzień. Szukamy kogoś, kto potrafi szybko przeczytać nową dokumentację i przełożyć ją na działający kod.
• Język angielski: Na poziomie umożliwiającym płynne czytanie dokumentacji technicznej i tutoriali (B2).

Mile Widziane

• Pierwsze komercyjne doświadczenie (np. praktyki, staż) lub sukcesy w hackathonach AI.
• Znajomość podstaw frameworków takich jak LangChain, LlamaIndex lub Hugging Face Transformers.

Oferujemy

• Ekspresową krzywą uczenia się: Brak nudnych zadań. Od pierwszych tygodni wchodzisz w zaawansowane tematy (MLOps, infrastruktura GPU), pracując z seniorami.
• Mentoring: Dedykowany Senior Engineer, który pomoże Ci rozwinąć skrzydła i ułożyć ścieżkę kariery.
• Klimat startupu, zaplecze lidera: Luźna atmosfera, brak mikrozarządzania, elastyczne godziny pracy i tryb zdalny/hybrydowy.
• Dofinansowanie do kursów, certyfikatów i literatury fachowej.