Forward Deployed AI Engineer – Architect of Intelligence

Why Keyrus, Why Now!

A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países, construído sobre uma convicção: AI sozinha não transforma negócios. Arquitetura da Inteligência, sim.

Há mais de 30 anos, construímos as fundações de dados que fazem sistemas inteligentes funcionarem — desenhando o Sistema Operacional da empresa inteligente, onde a inteligência é incorporada ao núcleo dos processos de negócio para gerar valor sustentável: nós operacionalizamos inteligência.

Na Keyrus, você não vai apenas desenvolver competências técnicas. Você fortalecerá as competências necessárias para compreender ambientes complexos, tomar decisões sólidas e desenhar sistemas que criem valor sustentável. Com o tempo, você se desenvolve como um profissional que conecta dados, AI e tomada de decisão humana em escala — um Arquiteto da Inteligência Keyrus.

A tecnologia amplifica. A cultura Keyrus diferencia. A utilização em escala conecta as duas.

O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR

Como Forward Deployed AI Engineer, você atua no centro dos desafios de AI mais urgentes dos clientes, transformando intenção em resultado operacional e mensurável em semanas, não em meses. Esta é uma função de contribuidor individual experiente para alguém que combina engenharia hands-on, julgamento arquitetural e entendimento de negócio.

Você assume o desafio desde a concepção até a execução — entendendo o contexto real, construindo e implantando a solução, e provando que ela gera valor. Uma vez compreendido o ambiente, você se torna a referência em que o time confia para fazer esse resultado perdurar.

Suas Responsabilidades

• Cocriar soluções com stakeholders de negócio e tecnologia por meio de workshops, iterações rápidas e delivery hands-on.
• Localizar, qualificar e garantir acesso aos dados necessários para cada caso de uso, trabalhando diretamente com o Data Engineer.
• Traduzir casos de uso em soluções de GenAI e AI agentic prontas para produção, incluindo arquiteturas RAG, assistentes inteligentes e workflows habilitados por AI.
• Prototipar, testar, implantar, monitorar e melhorar soluções em ambientes reais de clientes, usando feedback de usuários e especialistas de domínio.
• Trabalhar com Data Engineers, Software Engineers, Foundations Architects, especialistas de Governança, Business Value Advisors e Service Delivery Managers para entregar resultados sustentáveis.
• Equilibrar velocidade, qualidade, custo, segurança e manutenibilidade, tomando decisões claras de trade-off técnico e de delivery.
• Definir critérios de sucesso desde o início, incluindo adoção, performance, confiabilidade, risco, custo e valor de negócio mensurável.
• Garantir que as soluções sejam documentadas, governadas e transferíveis, para que os clientes possam operá-las com confiança.
• Transformar entregas bem-sucedidas em padrões reutilizáveis, aceleradores e building blocks que fortaleçam futuros engagements.

QUEM VOCÊ É

Você é um engenheiro hands-on que pensa como arquiteto e age como desenvolvedor. Você se sente confortável trabalhando próximo ao cliente, ao problema e à entrega, e toma decisões sólidas em ambientes complexos e em evolução.

• Você gosta de resolver desafios operacionais, não apenas explorar conceitos técnicos.
• Você se comunica com clareza tanto com times técnicos quanto com stakeholders seniores de negócio.
• Você navega pela ambiguidade com confiança, valida hipóteses e se adapta rapidamente.
• Você assume compromisso com os resultados e sinaliza riscos ou mudanças de prioridade com antecedência.
• Você entende que o valor de AI depende do sistema completo: dados, workflows, governança, adoção e mensuração.
• Você naturalmente busca o que pode ser reutilizado, melhorado e escalado.

O QUE VOCÊ TRAZ

Experiência:

• Tipicamente, 5 a 10 anos de experiência relevante em AI Engineering, Machine Learning, Software Engineering, Data Engineering ou consultoria técnica.
• Experiência hands-on entregando soluções de AI, GenAI ou software em produção.
• Experiência trabalhando diretamente com clientes ou em ambientes complexos de stakeholders.
• Evidências de ter transformado casos de uso complexos em soluções adotadas e mensuráveis.
• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou área relacionada — ou experiência prática equivalente.

Competências Técnicas

• Forte capacidade de desenvolvimento em Python, experiência com integração de APIs e práticas modernas de software engineering.
• Experiência hands-on com Large Language Models, arquiteturas GenAI, workflows de prompt e seleção de modelos/provedores.
• Experiência com RAG, embeddings, vector search, AI agents e agentic workflows.
• Familiaridade com frameworks como LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen ou ferramentas comparáveis.
• Experiência integrando AI a sistemas corporativos, APIs e workflows de negócio.
• Experiência com pelo menos uma grande plataforma de cloud: Azure, AWS ou GCP.
• Conhecimento prático de Docker, Git, CI/CD, implantação em produção, monitoramento e avaliação.
• Entendimento de MLOps / LLMOps, segurança, privacidade de dados, governança e princípios de AI responsável.

Diferenciais

• Experiência com modelos multimodais, fine-tuning, adaptação de modelos ou LLMs open-source.
• Experiência em desenvolvimento front-end ou full-stack, por exemplo, Node.js ou React.
• Experiência em consultoria ou professional services.
• Exposição a setores regulados ou a requisitos de governança corporativa.

O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO

• Você combina credibilidade técnica, pragmatismo e ownership ponta a ponta.
• Você foca em resultados reais, adoção e valor mensurável — não apenas na solução em si.
• Você avança com rapidez, equilibrando velocidade, qualidade, custo e risco.
• Você constrói confiança e se torna um parceiro confiável em ambientes complexos de clientes.
• Você opera de forma efetiva sob pressão em ambientes de clientes, onde progresso e resultados são continuamente visíveis.
• Você melhora, reutiliza e escala continuamente o que funciona nos engagements.
• Você sabe quando aprofundar tecnicamente e quando orquestrar a expertise certa.

NOSSOS VALORES

Inteligência Coletiva

A colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos clientes.

Confiabilidade

A capacidade de entregar projetos complexos com rigor, qualidade e consistência é um dos pilares da nossa relação com clientes e parceiros.

Pragmatismo

Priorizamos impacto concreto e valor mensurável acima de discursos tecnológicos abstratos.

Espírito Empreendedor

Curiosidade, energia, autonomia e iniciativa são a base da nossa cultura e impulsionam a inovação contínua.

About Keyrus

Na Keyrus, ajudamos as organizações a evoluir de AI experimental para a AI industrializada, de agentes isolados para sistemas orquestrados e de insights para execução.

Como Arquitetos da Inteligência, desenhamos o Sistema Operacional da empresa inteligente, incorporando inteligência aos processos de negócio para que ela gere valor sustentável e mensurável. Nós operacionalizamos inteligência.

Impulsionados pelo nosso modelo proprietário Human Orchestrated Model™ (HOM), arquitetamos de forma confiável:

• A Base da Inteligência
• Humano no Comando
• Gestão de Performance

Com mais de 30 anos de experiência e 2.800 colaboradores em 28 países,construímos ambientes inteligentes adaptativos e resilientes, nos quais a tecnologia amplifica a capacidade humana e a performance se acumula ao longo do tempo.

AI sozinha não transforma negócios. Arquitetura da Inteligência, sim.

A Keyrus é listada na Euronext Growth Paris. (ALKEY - ISIN Code: FR0004029411 - Reuters: KEYR.PA - Bloomberg: ALKEY: FP).

Para mais informações: www.keyrus.com.br

Desejamos boa sorte! 😊🚀