Pessoa Engenheira Python Sênior

Resumo: Buscamos uma Pessoa Engenheira Python Sênior para se juntar à equipe de Inteligência Artificial de um de nossos clientes e liderar a próxima geração de produtos inteligentes. Você será responsável por desenhar e construir os sistemas que transformam modelos de Machine Learning e IA Generativa em produtos reais, desde backends escaláveis em nuvem até as APIs que os tornam acessíveis aos usuários. Essa não é uma vaga de pesquisa; você terá autonomia sobre todo o ciclo de vida, prototipando novas ideias, arquitetando serviços de produção em Google Cloud (GCP) e entregando funcionalidades de alto impacto. O domínio avançado e/ou fluente do idioma inglês é obrigatório, dada a interação frequente com equipes internacionais.

Responsabilidades:

• Construção de Produtos com IA: Desenhar, desenvolver e implantar de ponta a ponta serviços de IA/ML, com foco em backends robustos, escaláveis e de alta performance utilizando FastAPI.
• Arquitetura Nativa em Nuvem: Liderar o desenho de arquiteturas técnicas, traduzindo requisitos de produto em soluções resilientes e orientadas a eventos, utilizando serviços como Cloud Run, Kubernetes (GKE) e Pub/Sub no ecossistema Google Cloud.
• Integração de LLMs: Integrar modelos de linguagem (LLMs) e transformers em pipelines de inferência, gerenciando engenharia de prompts, formatação de saídas e tratamento de erros.
• Liderança Técnica e Boas Práticas: Conduzir sessões de desenho de arquitetura, definir o ritmo de entrega técnica e disseminar as melhores práticas de engenharia, como CI/CD, observabilidade, testes automatizados e infraestrutura como código (IaC).
• Colaboração Multifuncional: Atuar em estreita colaboração com engenheiros, product owners e cientistas de dados em um ambiente ágil, traduzindo conceitos complexos de IA em planos de ação claros e executáveis.

Requisitos:

• Idioma: Inglês avançado/fluente (obrigatório) para participação em reuniões técnicas, discussões de arquitetura e colaboração diária com equipes globais.
• Experiência em Engenharia de Software: Experiência consolidada como profissional em engenharia de software (backend ou full-stack), com profundo domínio de Python e seus frameworks modernos, especialmente FastAPI.
• Domínio de Cloud (GCP): Histórico comprovado no desenho e implantação de aplicações nativas em nuvem, com forte preferência por Google Cloud Platform (GCP).
• Arquitetura Moderna: Sólida experiência na construção de microsserviços, APIs (RESTful/gRPC), conteinerização (Docker) e orquestração (Kubernetes).
• Princípios de Design: Conhecimento profundo dos princípios de design SOLID para a criação de software limpo, sustentável e testável.
• Modelo de Trabalho: Disponibilidade para atuação em modelo híbrido (3 vezes por semana presencial) na região da estação Brigadeiro, em São Paulo/SP.

Diferencial:

• Experiência prática na implantação e operacionalização de modelos de Machine Learning ou LLMs em ambientes de produção.
• Familiaridade com técnicas de IA Generativa, como engenharia de prompt, RAG (Retrieval-Augmented Generation), busca vetorial e/ou fine-tuning.
• Vivência com frameworks de orquestração de IA (ex: LangChain, Google ADK).
• Experiência com ferramentas de infraestrutura como código (IaC), como Terraform ou Pulumi.
• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou experiência profissional equivalente.

Informações da Empresa:

Na Ideen unimos tecnologia e estratégia para transformar desafios complexos em soluções que geram impacto real para grandes empresas.

Somos um time movido por inovação, estratégia e resultados.

Se busca um ambiente com autonomia, desafios relevantes e oportunidades reais de crescimento, a Ideen pode ser o próximo passo da sua jornada.