AI Product Engineer
Indexed description
Engenharia, com foco em projetar, construir e evoluir agentes de IA e automações que impactem
diretamente o negócio. A pessoa atuará end to end, do discovery à produção, com autonomia para
experimentar, decidir e entregar.
Responsabilidades:
- Projetar e desenvolver soluções de software robustas e escaláveis para o ecossistema da UY3, incluindo jornadas de crédito, esteiras operacionais e automações internas.
- Criar e evoluir agentes de IA focados em tarefas de engenharia de software e operação, como automação de desenvolvimento, análise de código, suporte a esteiras de crédito, análise documental e enriquecimento de dados.
- Construir pipelines e arquiteturas de integração de LLMs em sistemas produtivos, com observabilidade, controle de custo, segurança e conformidade (LGPD e normas BCB aplicáveis).
- Estruturar fluxos de desenvolvimento via Spec Driven Development e arquiteturas multi agente, garantindo eficiência, reusabilidade e governança das soluções entregues.
- Atuar em discovery contínuo end to end, mapeando oportunidades em processos de negócio (originação, análise, formalização, cobrança) e em processos internos, construindo soluções funcionais com GenAI, agentes, Python e automação.
- Assumir ownership de P&L das automações, definindo métricas, acompanhando resultados e garantindo impacto financeiro mensurável, como redução de custo operacional, ganho de produtividade, redução de perdas e contribuição direta para o EBITDA.
- Mentalidade Builder - Experiência prévia criando produtos ou automações de forma independente. Você prefere codar com IA para resolver problemas reais e experimentar rápido a apenas escrever PRDs.
- Autonomia Radical e baixa dependência operacional - Liberdade total, mas também low support. É fundamental andar sozinho, tomar decisões técnicas,destravar impedimentos e entregar sem supervisão constante.
- Alfabetização Avançada em IA - Entendimento profundo de LLMs, arquitetura de agentes, engenharia de prompt, RAG, avaliação de modelos e análise preditiva.
- Domínio de Ferramentas de Produtividade Aumentada - Fluência em Cursor, Windsurf, Antigravity, Copilot, Claude Code, Google Workspace (Apps Script e APIs), n8n, Python e integrações via APIs REST e GraphQL. Domínio de práticas de Spec Driven Development (SDD), com capacidade de transformar especificações estruturadas em código produtivo via IA, e experiência com Multi Agent Systems e frameworks de orquestração como BMAD Method, LangGraph, CrewAI ou equivalentes, sabendo desenhar squads de agentes especializados que colaboram em fluxos complexos de engenharia e produto.
- Fundamentos de Produto - Domínio do ciclo completo de um produto, com discovery contínuo, gestão de roadmap, priorização eanálise de dados para suporte à decisão.
- 5+ anos de experiência em engenharia de software, com pelo menos 1 a 2 anos atuando com GenAI e LLMs em produção.
- Sólida experiência em Python, APIs e integrações de sistemas.
- Experiência prática com pelo menos um framework de agentes (LangGraph, CrewAI, Agno, OpenAI Agents SDK ou equivalente).
- Vivência em arquiteturas de RAG, function calling, tool use e padrões de orquestração multi agente.
- Experiência com Spec Driven Development e fluxos de desenvolvimento assistidos por IA.
- Experiência com automação de processos via n8n, Zapier, Make ou equivalente.
- Familiaridade com cloud (AWS, GCP ou Azure) e boas práticas de CI/CD, observabilidade e segurança.
- Experiência em fintechs, bancos, securitizadoras, FIDCs ou empresas de crédito.
- Vivência com motores de decisão de crédito, score, esteiras de originação, formalização e cessão. Experiência com integrações a bureaus de crédito (Serasa, Boa Vista/Equifax, SPC, Quod, SCR do Bacen) e enriquecimento de dados cadastrais e financeiros.
- Conhecimento de jornadas de KYC, KYB, PLD/FT, análise antifraude e onboarding regulado. Familiaridade com infraestrutura de banking e meios de pagamento (PIX, SPB, SPI, Open Finance, BaaS, arranjos de pagamento).
- Vivência em ambientes sujeitos a normas do Bacen, CVM, COAF e LGPD, com sensibilidade para trabalhar com Compliance e Jurídico na construção das soluções.
- Contribuições em projetos open source de IA ou agentes.
- Histórico de levar automações do MVP à produção com métricas claras de impacto financeiro (redução de perda, aumento de aprovação, ganho de eficiência operacional, impacto em EBITDA)
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