Engenheiro de IA

Estamos apoiando um dos nossos principais clientes que é uma EdTech que vem crescendo o seu time de IA.

Você será a referência técnica em IA, atuando próximo a produto, engenharia e negócio para desenhar, construir e evoluir modelos de Machine Learning e GenAI.

• Desenhar e implementar modelos de IA/ML de ponta a ponta (POC até produção).
• Arquitetar pipelines de dados, treinamento, avaliação e monitoramento de modelos.
• Aplicar técnicas de GenAI, NLP, recomendação ou visão computacional (conforme o produto).
• Trabalhar em parceria com times de produto e engenharia para definir soluções.
• Garantir boas práticas de MLOps, versionamento e observabilidade de modelos.
• Mentorar o time em padrões de código, experimentação e cultura data-driven.
• Atuar em modelo híbrido, colaborando em rituais presenciais estratégicos.

Requisitos

Requisitos obrigatórios:

• Experiência sênior como Engenheiro(a) de IA / Machine Learning Engineer em produção.
• Sólidos conhecimentos em Python e bibliotecas de ML/Deep Learning (por ex.: scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch).
• Vivência com arquitetura de dados, APIs e serviços em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
• Experiência com MLOps (CI/CD para modelos, monitoramento, experiment tracking).
• Inglês para leitura técnica e interação com documentação/equipe global.
• Disponibilidade para modelo de trabalho híbrido e contratação CLT.

Diferenciais

• Experiência com LLMs, GenAI, RAG, embeddings e ferramentas como LangChain.
• Atuação prévia em produtos digitais B2B ou B2C orientados a dados.
• Contribuições em projetos open source, papers ou comunidades de IA.
• Vivência em ambientes de alta escala (milhões de usuários ou eventos).

Benefícios

Oferecemos um ambiente que valoriza autonomia técnica, aprendizado contínuo e impacto real no produto. Pacote competitivo CLT com bônus atrelado a resultados, plano de saúde e odontológico, auxílio home office, vale-refeição/alimentação e apoio a cursos e certificações em IA/ML. Modelo híbrido flexível, com escritório moderno para colaboração e momentos presenciais de cocriação, além de uma cultura que incentiva experimentação, transparência e crescimento de carreira.