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Volkswagen do Brasil Linkedin · Posted 1mo ago

Pessoa Engenheira de dados e IA

Brazil

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É responsável por projetar, construir e manter sistemas que coletam, armazenam e processam grandes volumes de dados. Eles garantem que os dados sejam acessíveis e utilizáveis para análise.

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolve, programa e treina redes de algoritmos que compõem a IA
  • Utiliza técnicas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural
  • Cria modelos de IA que resolvem problemas complexos
  • Integra sistemas inteligentes em aplicações reais, como assistentes virtuais
  • Utiliza redes neurais de aprendizado profundo (Deep Learning)
  • Coleta, armazena e gerencia grandes conjuntos de dados
  • Garante a acessibilidade, integridade e segurança dos dados
  • Desenvolve pipelines de dados eficientes
  • Integra fontes de dados heterogêneas
  • Garante que os dados estejam prontos para análises posteriores

Requisitos e qualificações

  • Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Engenharia de Dados e Inteligência Artificial
  • Desejável Pós-graduação em Inteligência Artificial, Machine Learning ou Ciência de Dados
  • Mandatório inglês avançado ou fluente
  • Desenvolvimento de Software: Java, NodeJS, Python
  • Cloud Computing: AWS ou GCP
  • Ciência de Dados: Análise e modelagem de dados
  • Engenharia de Dados: Construção e otimização de pipelines de dados
  • Processamento de Linguagem Natural (NLP): Técnicas de NLP
  • Visão Computacional: Algoritmos de visão computacional
  • Trabalho em Equipe: Capacidade de colaborar efetivamente com colegas.
  • Comunicação: Habilidades para transmitir ideias e resultados de forma clara.
  • Resolução de Problemas: Abordagem proativa para identificar e solucionar desafios.
  • Adaptabilidade: Flexibilidade para se ajustar a novas tecnologias e metodologias.
  • Pensamento Analítico: Capacidade de analisar dados e tomar decisões informadas.

Informações adicionais

Nome do Cargo: Pessoa Engenheira de dados e IA

Local de trabalho: Atuação Híbrida 3x na semana presencial

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