Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Machine Learning / Medical Data Science
Indexed description
- 2 WissZeitVG,
- 72 HessHG) mit Möglichkeit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung bzw. Anpassung von Transformer-Frameworks für Zugriff und Analyse strukturierter relationaler klinischer Daten
- Entwicklung von LLM-Tools, z. B. für sicheren Datenzugriff via MCP (Machine Learning Communication Protocol)
- Aufbau von Datentransformations-Pipelines zur Integration heterogener medizinischer Daten
- Evaluation von Usability- und Sicherheitsaspekten der entwickelten LLM-Tools
- Erbringung wissenschaftlicher Dienstleistungen im Rahmen des drittmittelfinanzierten Forschungsvorhabens (inkl. eigener Qualifizierung)
Ihre Qualifikationen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Data Science, Informatik, Mathematik oder verwandten Fächern
- Fundierte Kenntnisse zu großen Sprachmodellen (LLMs) und deren technischer Umsetzung (insb. open-weight LLMs)
- Erfahrung in der Anbindung von Tools an LLMs (z. B. mit MCP)
- Programmierkenntnisse in Python
- Starkes Interesse an der Arbeit mit echten Patientendaten und interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke
- Sehr gute Englischkenntnisse (schriftlich/mündlich) sowie Deutsch-Grundkenntnisse (mind. A1)
- Abwechslungsreiche Tätigkeit mit flexiblen Arbeitszeiten
- Kostenlose Nutzung des ÖPNV (LandesTicket Hessen)
- Über 100 Weiterbildungsangebote pro Jahr (Seminare, Workshops, E-Learning) sowie Gesundheits- und Sportprogramme
- Vergütung nach TV-H inkl. betrieblicher Altersvorsorge, Kinderzulage und Sonderzahlungen
- Familienfreundliche Arbeitsbedingungen (Zertifikat „audit familiengerechte hochschule“)
Die JLU fördert Chancengleichheit und begrüßt Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Herkunft, Religion, Alter oder sexueller Identität. Qualifizierte Frauen werden ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert; Schwerbehinderte erhalten bei gleicher Eignung den Vorzug.
Bewerbungsschluss: 27.08.2026 Referenznummer: 312/11 Bewerbung: Über das Onlineformular (Hinweis: Link im Original als „Onlineformular“ bezeichnet)
Rückfragen: Herr Dr. Raphael Majeed E-Mail: [email protected]
Weitere Informationen zu Jobs & Karriere an der JLU: www.uni-giessen.de/karriere
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