Data Scientist
Indexed description
Con oltre 1500 talenti nel mondo e una cultura orientata alla crescita, ci posizioniamo come partner strategico per i principali player in settori ad alto contenuto tecnologico.
MCA Italia, con sedi a Torino, Milano e Roma, è attiva nei settori Mobility & Digital e conta oltre 190 professionisti.
🎯 Siamo alla ricerca di un Data Scientist & Machine Learning Engineer
La figura sarà inserita nell’area Data di un cliente, contribuendo allo sviluppo di modelli predittivi, sistemi di raccomandazione e soluzioni di ottimizzazione per supportare decisioni e strategie data-driven. Lavorerà su progetti innovativi ad alto impatto, collaborando con team multidisciplinari per trasformare dati complessi in soluzioni concrete a supporto del business.
💻 L’attività prevede:
- Definire le variabili decisionali, gli obiettivi, i vincoli, i parametri e le ipotesi alla base del modello.
- Analizzare la qualità, la completezza e l'idoneità dei dati rispetto agli obiettivi di modellazione.
- Sviluppare, sperimentare e affinare modelli di ottimizzazione, algoritmi euristici e approcci ibridi.
- Verificare, insieme alle funzioni di business e operative, la fattibilità e l'effettiva applicabilità delle soluzioni proposte.
- Documentare i limiti del modello, i principali trade-off, le strategie di fallback e le condizioni di utilizzo.
- Esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning applicati a casi d’uso reali
- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science e Machine Learning;
- Esperienza nella realizzazione di modelli di forecasting e predictive analytics;
- Conoscenza di LP, MILP, Constraint Programming, euristiche e problemi combinatori.
- Competenze in statistica, modellazione matematica e analisi quantitativa;
- Esperienza con algoritmi di ottimizzazione come OR-Tools, Pyomo, PuLP, Gurobi, CPLEX, SCIP o simili.
- Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Science o Machine Learning;
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini;
- Approccio analitico e data-driven;
- Capacità di lavorare in team e di interfacciarsi con stakeholder tecnici e business.
- Per profili con almeno 2 anni di esperienza è prevista una retribuzione iniziale a partire da €30.000, commisurata alle competenze tecniche e all’esperienza maturata, con un percorso di crescita strutturato.
- Per profili con una seniority superiore, la proposta retributiva verrà definita nel corso dell’iter di selezione, sulla base dell’esperienza, delle competenze e del nostro Career Path. La progressione economica avviene secondo i livelli previsti dal CCNL.
- Ticket buoni pasto da 10€ e Welfare basato sulla seniority aziendale
- Un Career Path definito attraverso criteri oggettivi e verificabili, che ti accompagnerà nella crescita professionale in MCA Italia
- Ambiente internazionale e cultura aziendale orientata all'innovazione e alla collaborazione
⚖️ Pari Opportunità, Privacy e Trasparenza
Promuoviamo una cultura aziendale fondata sul rispetto, sull’inclusione e sulla valorizzazione delle persone. Nel processo di selezione le candidature sono valutate esclusivamente sulla base di competenze, esperienze e attitudini professionali, senza alcuna discriminazione, diretta o indiretta, legata a genere (L. 903/77 e L. 125/91), età, origine etnica, orientamento sessuale o altre caratteristiche non rilevanti ai fini della valutazione.
I dati personali raccolti sono trattati con riservatezza e nel rispetto della normativa vigente in materia di protezione dei dati personali, del Regolamento (UE) 2016/679, delle procedure interne e del Codice Etico aziendale.
Le persone candidate sono invitate a consultare l’Informativa Privacy, ai sensi degli artt. 13 e 14 del GDPR, disponibile al seguente link:
https://mca-website.cdn.prismic.io/mca-website/aCG1jSdWJ-7kR6kA_MGR-INF-RM002-ENGDataProtectionPolicy.pdf
L’annuncio è rivolto anche a candidat* appartenenti alle categorie protette ai sensi degli artt. 1 e 18 della L. 68/99.
Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.
Unlock free search