Líder técnico

Sobre a YellowIpe

Temos a missão de inspirar a conexão entre tecnologia e pessoas. Fomentamos o melhor dos nossos profissionais através da nossa expertise em encontrar e atrair os melhores talentos para os melhores projetos. O Foco nas Pessoas, Colaboração e Comprometimento são os pilares que nos guiam nesta trajetória.

Junta-te à equipa amarela como nosso novo Technical Lead!

Estamos à procura de um Technical Lead com forte componente hands-on em desenvolvimento, dados, cloud, Machine Learning e GenAI. Este perfil terá um papel importante na manutenção, evolução e otimização de aplicações, pipelines, modelos e soluções baseadas em IA.

Responsabilidades

• Liderar tecnicamente a manutenção, evolução e otimização de aplicações e soluções existentes;
• Desenvolver, manter, refatorar e otimizar código em Python e PySpark;
• Trabalhar com Databricks e pipelines de dados em ambiente Microsoft Azure;
• Apoiar a manutenção e melhoria de modelos de Machine Learning em produção;
• Avaliar métricas, performance e qualidade de modelos de regressão e classificação;
• Desenvolver e manter soluções de GenAI, incluindo integração com modelos e APIs da OpenAI;
• Implementar e manter arquiteturas single-agent e multi-agent;
• Trabalhar com LangChain, LangGraph e soluções RAG;
• Apoiar processos de indexação de documentos e utilização de bases de dados vetoriais;
• Desenvolver e manter REST APIs;
• Contribuir para práticas de DevOps, deploy de aplicações, pipelines e modelos;
• Gerir ambientes de desenvolvimento, teste e produção;
• Utilizar GitHub para controlo de versões, gestão de branches, pull requests e releases;
• Garantir testes automatizados com pytest e validação de qualidade de código com SonarQube;
• Produzir e manter documentação técnica das aplicações;
• Apoiar a análise de logs, troubleshooting e resolução de problemas técnicos;
• Gerir e acompanhar o backlog de dívida técnica;
• Apoiar pedidos de alteração de infraestrutura.

Requisitos

• Até 5 anos de experiência na tecnologia, plataforma ou framework relevante para o serviço;
• Licenciatura em Engenharia de Software, Engenharia Informática ou área similar;
• Experiência hands-on com as tecnologias da aplicação;
• Experiência em Python, PySpark e Databricks;
• Experiência sólida em Microsoft Azure;
• Conhecimentos de Azure Data Factory;
• Experiência com pipelines de dados e/ou Machine Learning;
• Conhecimentos de Machine Learning, incluindo modelos de regressão e classificação;
• Experiência com GenAI aplicada a soluções produtivas;
• Experiência com APIs e modelos de GenAI, preferencialmente OpenAI;
• Conhecimentos de LangChain, LangGraph e arquiteturas RAG;
• Experiência com bases de dados relacionais, como PostgreSQL ou SQL;
• Conhecimentos de bases de dados vetoriais e técnicas de indexação de documentos;
• Experiência no desenvolvimento e manutenção de REST APIs;
• Conhecimentos de DevOps, deploys, pipelines e gestão de ambientes;
• Experiência com GitHub, branches, pull requests e releases;
• Conhecimentos de testes automatizados com pytest;
• Conhecimentos de validação de qualidade de código com SonarQube;
• Boa capacidade de comunicação escrita e verbal;
• Capacidade de trabalho em ambiente colaborativo e com equipas globais;
• Capacidade de análise crítica e foco na resolução de problemas;
• Compromisso com a qualidade das entregas;
• Inglês obrigatório.

Diferenciais

• Experiência em projetos;
• Conhecimentos de metodologia Agile;
• Experiência com Jira e Confluence;
• Português e/ou espanhol;
• Conhecimentos de segurança, permissões e governação de dados;
• Experiência com observabilidade e monitorização com Langfuse;
• Experiência em documentação técnica e funcional;
• Experiência em análise de impacto de dados e modelação de dados.