ML Engineer R&D K/M

W firmie Advanced Protection Systems SA tworzymy unikatowe systemy antydronowe bazując na najnowszych technologiach radarowych. Samodzielnie projektujemy i produkujemy wszystkie elementy: od układów scalonych, przez elektronikę, mechatronikę, aż po zaawansowane oprogramowanie i finalną implementację. Dzięki naszym nowatorskim rozwiązaniom wykrywamy wszelkie poruszające się obiekty, nawet tak trudne do wykrycia jak drony klasy mikro czy niewielkie ptaki. Nasza technologia została z sukcesem wdrożona w wielu wymagających branżach, takich jak: obronność i bezpieczeństwo, infrastruktura krytyczna i rządowa, a także na lotniskach.

Zakres obowiązków:

• Rozwój, implementacja i optymalizacja algorytmów klasyfikacji obiektów radarowych z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego i uczenia głębokiego.
• Projektowanie i dobór cech wykorzystywanych do klasyfikacji obiektów na podstawie danych radarowych.
• Przygotowywanie i przetwarzanie zbiorów danych przeznaczonych do trenowania, walidacji i testowania modeli uczenia maszynowego.
• Trenowanie, walidacja i porównywanie modeli klasyfikacyjnych oraz analiza ich skuteczności z wykorzystaniem odpowiednich metryk jakości.
• Analiza możliwości wykorzystania nowych architektur modeli, metod uczenia oraz technik redukcji wymiarowości i selekcji cech.
• Optymalizacja modeli pod kątem dokładności, czasu przetwarzania, zapotrzebowania na pamięć oraz możliwości pracy w czasie rzeczywistym.
• Integracja algorytmów uczenia maszynowego z oprogramowaniem systemów radarowych.
• Rozwój narzędzi do analizy, wizualizacji i eksploracji danych radarowych.
• Automatyzacja procesów przetwarzania danych, walidacji algorytmów i oceny wyników.
• Prowadzenie prac badawczo-rozwojowych związanych z zastosowaniem sztucznej inteligencji w systemach radarowych.
• Rozwój narzędzi związanych z MLops.
• Przygotowywanie dokumentacji technicznej, opisów algorytmów oraz wyników przeprowadzonych analiz i eksperymentów.

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe z zakresu Data Science, statystyki, informatyki, sztucznej inteligencji, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia zawodowego na stanowisku inżyniera uczenia maszynowego.
• Bardzo dobra znajomość języków Python i C/C++.
• Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi, procesów i praktyk MLOps.
• Doświadczenie w automatyzacji, monitorowaniu systemów i modeli, walidacji jakości danych i rozwiązywaniu problemów.
• Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu procesów CI/CD do testowania oprogramowania, wdrażania, wersjonowania i tworzenia dokumentacji technicznej.
• Bardzo dobra znajomość koncepcji uczenia maszynowego, algorytmów, ewaluacji modeli i cyklu życia rozwoju uczenia maszynowego.
• Dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie min. B1.
• Zamieszkanie w okolicach Trójmiasta i gotowość do pracy hybrydowej (min. 2 dni w biurze w Gdyni).
• Uzyskanie świadectwa niekaralności z KRK.

Oferujemy:

• Stabilne warunki pracy w dynamicznie rozwijającej się branży.
• Elastyczną formę zatrudnienia dopasowaną do Twoich potrzeb i preferencji (umowa o pracę, B2B, umowa zlecenie).
• Elastyczny czas pracy.
• Niekorporacyjną atmosferę oraz dużą samodzielność w pracy.
• Program poleceń pracowniczych.
• Pakiet benefitów: dofinansowanie do studiów/kursów, szkolenia, dofinansowanie do Multisport i Medicover, ubezpieczenia grupowe.
• Imprezy integracyjne: bawimy się na mniejszych i większych spotkaniach oraz celebrujemy sukcesy.